國內網際網路科技企業爭相布局AGI、AIGC是正確的策略，但不能指望一蹴而就，需要循序漸進。而中小型科技公司可以開發垂直類、應用型的小模型，實現不同程度的差異化發展。
隨著ChatGPT持續出圈，國內網際網路科技企業掀起AI（人工智慧）競逐戰。繼京東宣布將推出產業版ChatGPT、百度推出「文心一言」之後，商湯科技、三六零等多家科技公司近日又爭相推出AI大模型或宣布以推進AGI（通用人工智慧）為發展戰略。
「各路廠家大模型的推出是倉促應戰ChatGPT，算力、數據質量與多樣性等多方因素都制約著國內ChatGPT產品的落地，中國目前的很多大語言模型遠不如ChatGPT最初版本，在功能上可以實現與ChatGPT對標，但在使用場景上不能對標，原因是我國的網際網路內容環境和監管環境有很大不同。」多位行業專家對記者表示，各大廠家搶先布局AGI、AIGC（人工智慧生成內容）是正確的策略，但不能指望一蹴而就，需要循序漸進。而中小型科技公司可以開發垂直類、應用型的小模型，實現不同程度的差異化發展。
加緊布局AI賽道
科技公司正加速布局AI賽道。4月11日，阿里雲在北京正式宣布推出大語言模型「通義千問」，支持多輪對話、文案創作、邏輯推理、多模態理解。
此前一天，商湯科技宣布推出大模型體系「商湯日日新大模型」，包括自然語言生成、文生圖、感知模型標註，以及模型研發功能。商湯科技還對外介紹了最新自研的中文語言大模型應用平台「商量SenseChat」。據悉，作為千億級參數的自然語言處理模型，「商量SenseChat」使用大量數據訓練，並充分考慮了中文語境，能夠更好地理解和處理中文文本。
「360GPT」被周鴻禕「抱出示眾」不久，三六零正式宣布，基於360GPT大模型開發的人工智慧產品矩陣「360智腦」率先落地搜索場景，將面向企業用戶開放內測。據了解，企業用戶在PC端360搜索首頁申請並獲得測試資格後，可通過企業安全雲體驗使用。未來，360智腦將與瀏覽器、數字助理、蘇打辦公、智能營銷等場景應用深度結合，全面提升用戶生產力和創造力。
360旗下奇富科技（原360數科）也在近日推出奇網數位化安全解決方案（MetaGPT），新增的智能預測平台利用AI增設了精準的威脅感知觸點，通過加密資料庫、自研全自動告警策略等舉措，智能化感知和識別安全威脅，繼而完成智能定位、溯源安全漏洞、自動處置與自動運維等多個環節。此外，新增平台在與安全態勢感知平台、問題解決平台的協同下，不僅可以實現對數據的調用、流向實時監控，還可以通過AI模型，支持對日峰值數千萬條數據調動日誌的分析，實現智能運維的同時輔助技術人員的干預與監控。
京東集團副總裁何曉冬近日也公開表示，針對真實的產業需求，京東將在今年發布新一代產業大模型。早在今年2月，京東雲旗下言犀人工智慧應用平台宣布將整合過往產業實踐和技術積累，推出產業版ChatGPT，取名「ChatJD」，並公布ChatJD的落地應用路線圖「125」計劃。
此外，科大訊飛副總裁、研究院執行院長劉聰透露，科大訊飛「1+N認知智能大模型」將在5月6日正式發布。上月底，騰訊集團高級執行副總裁湯道生表示，騰訊正在研發類ChatGPT聊天機器人，未來還會將其集成到QQ、微信，並向B端用戶服務。在今年3月，百度率先推出「文心一言」，並與近500家合作夥伴達成接入合作。
大廠競逐之外，繼美團聯合創始人王慧文、創新工場創始人李開復之後，搜狗創始人王小川近日宣布和前搜狗COO茹立雲聯合創辦了人工智慧公司——百川智能，旨在打造中國版的OpenAI，研發並提供通用AI服務、基礎大模型及顛覆性上層應用。
尋求差異化發展
「『通義千問』體驗略微好於『文心一言』，但並沒有好上一個量級。京東產業大模型尚未打開局面，華為雲大模型更多的是提供基礎環境，商湯主要還是在中小模型上面的成就。大模型上，現階段『通義千問』應該是距離ChatGPT最近的。」浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任、研究員盤和林對記者表示。
盤和林指出，「通義千問」部分能力能夠達到GPT3.5的水平，不過當前很多功能使用存在較大的限制，達不到用戶普遍的需求。「通義千問」在功能上可以實現與ChatGPT對標，但在使用場景上不能對標，原因是我國的網際網路內容環境和監管環境有很大不同，所以現階段「通義千問」比較可見的落地應用，還是智能音箱。
「中國目前的很多大語言模型遠不如GPT3.5，OpenAI的領先優勢在於其已經有成熟的產品和商業生態，並且積累了大量B端和C端用戶——這將進一步加快OpenAI疊代大模型。而國內的大模型有些才剛剛起步。」冰鑒科技行研負責人周揚在接受記者採訪時直言，國內AI大語言模型和OpenAI推出的ChatGPT有2到3年的差距。
周揚指出，算力、數據質量與多樣性等多方因素都制約著國內ChatGPT產品的落地。「算力方面，AGI的訓練需要大量高性能GPU（圖形處理器），2020年GPT模型處理訓練所需的A100晶片數量就達到了2萬張左右，而國內目前有1萬張A100的公司少於5家。未來高性能GPU的對華出口，還受到美國禁令的長期影響」。
神州信息新動力數字金融研究院資深分析師楊垚立對記者表示，國內公司在模型建設方面與國外領先機構並沒有代際差異，但在數據、算力和產品層面仍存在短板，雖然沒有達到ChatGPT的技術水平，但技術儲備比較充分，產業鏈也相對完善，可以在進行大規模訓練及學習後開始追趕的腳步，並在具體應用層面形成優勢。
盤和林表示：「我們說AI的目標是完成語義網，就是讓網際網路理解人類的語言和需求，從而增強效率。當前國內的AI企業多是在B端推進，但需要了解的是，AI最終使用者在C端，所以最終還是要獲得C端用戶的認可。對於國內企業來說，『通義千問』給出了一個智能化的解決方案，未來和國內應用企業的軟體結合，能夠解決很多實際問題，從而提升了國內應用軟體企業、網站的用戶獲取能力。」
「我國AI產業發展及與相關產業的融合互動具有明確的自身特性，因此在推動大模型的同時可考慮依據實際場景需求構建行業模型，形成MaaS（模型即服務）的服務模式，在應用層面形成自身特色，打開自身發展空間，同時服務產業數位化和數字產業化的高質量發展。」楊垚立表示。
記者 余繼超
編輯 姚惠
責任編輯 孫霄