ChatGPT「火出圈」 AI未來「頂流」來了嗎?

金融時報 發佈 2024-01-26T12:07:43.712167+00:00

ChatGPT緣何「出圈」?誰在支撐它遊刃有餘的智慧回答?我國的科技公司又有哪些探索?《金融時報》記者同ChatGPT業界專家、科技公司從業人員展開一場深入的交流。ChatGPT請回答在知道ChatGPT後,你問了什麼問題?IT從業者海峰的第一個問題是:「ChatGPT,你是誰?

ChatGPT緣何「出圈」?誰在支撐它遊刃有餘的智慧回答?我國的科技公司又有哪些探索?《金融時報》記者同ChatGPT業界專家、科技公司從業人員展開一場深入的交流。

ChatGPT請回答

在知道ChatGPT後,你問了什麼問題?

IT從業者海峰的第一個問題是:「ChatGPT,你是誰?」然後又問:「人工智慧前景如何?」

「剛開始覺得它很神奇,幾乎和跟人對話的感覺一樣,哪怕是『一本正經胡說八道』,或許也是模仿人的行為,也可以算是技術的進步。」海峰一邊給《金融時報》記者看他們的聊天記錄一邊說。

「我找它寫了個小遊戲,ChatGPT用了大概10分鐘就寫出來了,運行之後還挺成功,如果人工寫可能需要一天時間。」上海一家信託公司信息技術總監王前說。

媒體人小張的問題是:「財經記者這個職業會被替代嗎?」ChatGPT在回答中表示「雖然我可以提供一些有關財經方面的信息,但是我並不能替代專業的財經記者的工作,他們的獨家報導和深度分析在傳媒行業中仍然是不可或缺的。」

不同行業、不同年齡、不同角色,對ChatGPT提出的問題各種各樣,通常,ChatGPT在獲悉問題後,能夠給出一個較為「滿意」的回答。那麼,ChatGPT緣何有這種提供各種信息、解決各種問題的強大自信?

「ChatGPT有三大特點,強交互、強理解、強生成能力。」中國信通院雲計算與大數據研究所所長何寶宏說,「它是第一個消費級AI爆款,也是公眾第一次親身體驗現代人工智慧的強大功能。」

「ChatGPT基於Transformer架構的神經網絡模型,通過預訓練和微調來完成各種自然語言處理任務,參數規模非常大,比如ChatGPT-3模型就有1750億個參數。」特斯聯機器人公司解決方案部郭鵬告訴《金融時報》記者。

採訪中,包括360集團、京東等多家科技企業的技術團隊都對ChatGPT展現出來的語言文字和知識的組織能力表現出驚嘆。

360集團創始人周鴻禕認為:「ChatGPT實現了強人工智慧和通用人工智慧,讓人工智慧有了智力,它將帶來繼網際網路和移動網際網路之後的一場新的工業革命。」

「中國版」ChatGPT

就在ChatGPT熱度仍在飆升之時,OpenAI公司發布最新版本的ChatGPT-4,在其第二天,百度正式對外公布了首款新一代大語言模型、生成式AI產品——文心一言(ERNIE Bot)。

除了百度以外,國內多家科技公司也在生成式AI技術研發和應用方面加速追趕。比如,京東雲言犀團隊正籌備產業版ChatGPT——言犀大規模預訓練語言模型,並已公布了落地應用的「125」計劃。

「但不可否認,同為對話式機器人,我國的AI產品與ChatGPT現階段的差距是客觀存在的。」某業內人士對《金融時報》記者說。

「哪家財務公司好?」獲得了內測資格的劉先生向文心一言拋出了這樣的問題,「它給我列出的4家公司都是保險代理公司或者理財公司,沒有一家是財務公司。ChatGPT回答則比較『委婉』,他說『這個問題比較難回答,因為財務公司的服務和專業領域各有不同,每家公司的優勢和劣勢也不同,需要根據您的具體需求和情況來選擇合適的公司。』」

「雖然產品仍有差距,但技術儲備比較充分,可以在進行大規模訓練及學習後開始追趕的腳步。」神州信息新動力數字金融研究院資深分析師楊垚立說。

信也科技算法科學家倪博溢認為:「我認為國內的人才和技術積累都足夠去追上甚至趕超這波潮流。」

類似的應用

ChatGPT的影響並不僅限於科技領域。具體到應用層面,我國是否有類似ChatGPT的場景應用出現呢?

從已有的類ChatGPT人工智慧產品來看,主要依賴於對話式AI、生成式AI、預訓練語言模型等核心技術,相關衍生產品在金融、電商、製造等領域已有廣泛的落地應用。

「您好,請問有什麼可以幫您?」

「最近我的餐廳需要資金周轉。」

「請問您的餐廳在哪裡?您借錢用來做什麼?您的餐廳營業金額大概多少?」

……

「經審核,您的額度提升至20萬元。」

3月7日下午,上海陸家嘴的一座寫字樓內,AI客服小惠正在與江西一家餐飲小企業主李女士視頻,為李女士辦理小額貸款進行雙錄。在持續約半小時的面談視頻中,小惠始終面帶職業微笑,甜美的女中音波瀾不驚。

「像這樣的AI智能客服每天同時在線的有幾百個,為我們節省了大量的人工成本,同時也能更智能地服務好我們的客戶,在家裡就可以完成整個貸款全流程。」負責這個AI視頻貸款項目的龍傑敏告訴《金融時報》記者。

王前所在公司自研的數字員工也是類似ChatGPT的應用場景,但他認為與ChatGPT的輸出能力相比還有一定差距。

在金融行業,AI的應用還會有哪些?業內人士認為,未來在保險行業,這項技術具有良好的應用前景。比如在產品設計、實用工具、客戶問訊等領域,都將超越傳統範疇,可以自動化處理保險理賠、「7×24」小時與客戶多輪問答交互、實時搜集和分析客戶偏好輔助保險銷售等,將高效地服務於保險行業的微觀客戶群體管理場景。

交互對話是ChatGPT的一個強項,因此,「在金融服務當中,ChatGPT技術很適合用在提升客戶服務能力方面。」陸金所控股首席技術官毛進亮表示,GhatGPT能夠將原本更加依賴專家「個體」知識與經驗的服務,擴展到可以支持到所有的從業者,不僅可以提升整體行業服務水平,也會大大提升服務能力。

衝擊或思考

從近一段時間《金融時報》記者了解的各方反饋來看,ChatGPT給我們所帶來的衝擊更多的是一種激勵、一次警示。

「ChatGPT對我們來說更多是一種啟發和機遇。」同程數科CTO包海威表示,「我們在擁抱並藉助最新技術的同時,一定要從社會規範和科技倫理的角度,不斷審視技術的應用邊界,這樣才能構建出真正有長遠社會價值的產品來。」

採訪中,數據對於人工智慧技術疊代的重要性被業內專家、技術人員屢次提及。

王前認為,在ChatGPT回答問題的同時,它實際上獲取了更多的「數據」,為自己今後疊代成長集聚能量。隨著OpenAI官方正式開放ChatGPT API接口,我們可以直接使用ChatGPT來做二次應用和開發,ChatGPT也能獲取更多的應用場景和數據。

實現開放與連接的同時,數據安全問題一直都是存在的。

《金融時報》記者注意到,在百度宣布推出文心一言後,國內多家金融機構宣布接入,銀行、保險、證券、基金公司均有涉足。巨量的金融用戶數據集中在人工智慧系統之中,跨行業的數據融合交互,如何實現隱私保護、確保數據使用合規等問題都需要加以重視。

「隨著技術的發展和應用的深入,還需要解決相關的技術和倫理問題,如隱私保護、數據安全、人工智慧的道德和法律問題等。」郭鵬說。

何寶宏認為,對於一項新技術,人們常常會高估其短期價值,而低估其長期價值。長遠來看,無論是OpenAI的ChatGPT,還是百度的文心一言,在技術、產品方面還有很大的提升空間,未來才是真正值得我們期待的。

來源:金融時報客戶端

記者:胡萍 李珮 陳彥蓉

編輯:劉能靜

郵箱:fnweb@126.com

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