對話嘉賓：中國信通院雲計算與大數據研究所所長 何寶宏
360集團創始人 周鴻禕
ChatGPT的熱度仍在持續上升，一些觀點認為其可能帶來的衝擊是不可估量、不可逆的。還有一些從事書寫和設計領域的人士擔心自己未來會因其失業，這種擔心是否多餘？ChatGPT等技術的應用，會給我們帶來怎樣的影響？《金融時報》記者幫你問一問專家。
《金融時報》記者：ChatGPT技術到底有多牛？
周鴻禕：ChatGPT的出現並不是說OpenAI有多厲害，他們用的技術並不都是原創的技術，甚至很多模型都是行業內開源的，但是他們巧妙地把它們融合到了一起。更為關鍵的是，ChatGPT將模型參數擴大到了1750億，模型框架沒有改變，但是參數有了十倍、百倍的增長，最終量變引發了質變，使人工智慧產生了認知能力，真正的人工智慧出現了。對此，我相信OpenAI自己都沒辦法解釋。
《金融時報》記者：您認為未來哪些商業前景、哪些領域及從業人員會受到影響？
何寶宏：技術突破性的進展會帶來產品與應用的變革。最直接的就是，ChatGPT推動人機互動方式進化，繼而會推動人機對話在智能客服、智能音箱、智能車載等眾多場景的不斷深化應用，使得相關行業的客服效率提升、人力成本降低。另外，ChatGPT將助力AIGC探索落地，包括在軟體代碼編寫、工業設計、分子結構預測等科研生產領域探索應用，幫助縮短研發周期、降低試驗成本。
周鴻禕：目前，ChatGPT更準確的定位是個人助手，它在辦公場景里很好用，比如寫大綱、寫報告、寫文章。又比如做題，甚至寫代碼，就算是編程的初學者也能在其幫助下寫出高質量的代碼。現在，ChatGPT已經具備了一定的邏輯推理能力，未來，在客服、營銷、醫療等諸多場景下，只要是重複性的人腦勞動都有可能被ChatGPT取代。
《金融時報》記者：在ChatGPT等生成式人工智慧的新一波創新競賽中，是否會使得誠信、隱私、智慧財產權等倫理和法律上的權利和基本的價值觀淪為犧牲品。
何寶宏：從ChatGPT現在的使用情況來看，ChatGPT類的人工智慧應用已經帶來了諸多風險挑戰。對此，國家相關法律政策也在陸續出台，隨著社會持續關注，人工智慧等新技術的發展和治理也越來越受到重視。
建議組織跨學科團隊，深入研究ChatGPT等新技術應用對現有法律規範、倫理道德等帶來的衝擊，系統梳理潛在風險挑戰，及早研究相關風險防範措施。鼓勵各方積極參與人工智慧安全技術研發、防範體系搭建和治理規則制定等工作，加快布局我國人工智慧安全標準、倫理規則的研究。針對人工智慧新技術可能帶來的版權風險、內容風險等，推動形成行業自律。做好AIGC技術應用的科普工作，提升民眾的科學素養和風險認識。長遠來看，人工智慧的健康發展，需要政府主管部門、科研機構、法律機構、技術提供方、技術使用方以及用戶方共建一個良性的生態環境。中國信息通信研究院也在積極開展研究，通過標準制定、測試評估和平台建設等工作，助力全行業提升安全合規能力，促進產業的健康發展。
《金融時報》記者：ChatGPT未來還可能會有怎樣的發展？
何寶宏：以ChatGPT為代表的AIGC技術將促使AI產業迎來拐點，進一步帶動生產力變革。ChatGPT背後的大模型技術及應用範式，將會極大衝擊現有人工智慧產業研發路線，發展方式或將迎來新拐點。根據美國知名投資機構A16Z和OpenAI創始人Sam Altman的分析，大模型的重要性不亞於底層基礎軟硬體平台，在未來人工智慧產業格局中發揮類似基礎設施的作用，大量上層應用不再單獨研發智能算法技術，只需調用大模型接口。
《金融時報》記者：中國發展ChatGPT面臨哪些挑戰？
周鴻禕：目前面臨以下幾個方面的挑戰：語料方面，光靠中文語料訓練不夠，人類大部分知識是其他語言的，必須要有全球視野，不能限於中文；數據方面，目前中文世界的語料呈現割裂狀態，APP把PC網際網路的互聯互通撕裂了，變成了一座座的數據孤島和數據煙囪；算力方面，ChatGPT對算力的需求驚人，需要解決GPU「卡脖子」問題；成本驚人，大模型算一次要幾百萬美元；相比美國，我國的投資者和公司會更加務實一點，更加重視商業化落地能力，需要培育長期主義精神。
來源：金融時報
記者：胡萍 李珮 陳彥蓉
編輯：劉能靜
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