發展人工智慧,有效市場有為政府缺一不可 | 新京報專欄

新京報 發佈 2024-03-09T11:38:48.593563+00:00

資料圖。圖/IC photo3月15日凌晨,新一代GPT-4發布,其可以接受圖像和文本輸入,再提供文本輸出,表現出強大的識圖能力,文字輸入限制提升至2.5 萬字,回答準確性顯著提高,並且還能夠生成歌詞、創意文本等。

資料圖。圖/IC photo

3月15日凌晨,新一代GPT-4發布,其可以接受圖像和文本輸入,再提供文本輸出,表現出強大的識圖能力,文字輸入限制提升至2.5 萬字,回答準確性顯著提高,並且還能夠生成歌詞、創意文本等。

Open AI表示,當任務足夠複雜時,GPT-4表現出更強大的性能,甚至在許多專業測試中表現出超過絕大多數人類的水平。微軟還進一步宣布,將Open AI的GPT-4模型接入Office,推出帶有AI功能的Copilot(AI助手)。人工智慧不但可以幫助寫內容、做表格,還可根據內容一鍵生成PPT並美化。

除了業界、市場的反應外,中國的民間輿論對chatGPT也表現出極大的趕超熱情。就在ChatGPT-4發布之後,3月16日,百度也在國民期待中發布了文心一言。根據用戶的體驗,總體而言,產品可用,但離ChatGPT4還有差距。

而這種期待與現實的落差,也在資本市場上體現出來——當天,百度股價大幅下跌,但第二天隨即翻紅。資本市場會受輿論情緒影響,終歸卻是理性的。而這一理性的背後,實際是國內AIGC(利用人工智慧技術生成內容)產業如何發展甚至趕超,有著較為明確的路徑。

政府支持至關重要

作為一家民營企業,百度是自發在AI這個領域趕超。客觀地講,在國內具有絕對領先地位的文心一言的發布,會進一步牢固百度在搜索市場的地位,其AI能力或會幫助百度生態的擴展,比如以對話為入口的地圖、電商。

正如李開復所說,AI 2.0時代的來臨,是巨大的平台式機會,這個機會將比移動網際網路大十倍,而且它是中國的第一次機會。所以,目前國內AIGC產業的關鍵,就在於如何快速發展與趕超。

應該看到的是,目前我國的相關技術與發達國家仍有差距。有差距很正常,而如何在科技戰略層面實施追趕,則是國家科技戰略、科技企業共同面對的一道題目。

2022年9月,中央全面深化改革委員會會議指出,健全關鍵核心技術攻關新型舉國體制,要把政府、市場、社會有機結合起來,科學統籌、集中力量、優化機制、協同攻關。

新型舉國體制的關鍵,在於把集中力量辦大事的制度優勢、超大規模的市場優勢同發揮市場在資源配置中的決定性作用結合起來,強化國家戰略科技力量,推動科技創新。

隨著科技的發展,基礎科技、技術創新、耗資規模都越來越大,時間跨度也越來越長。國家在這個過程中,作用也越來越重要。回顧網際網路發展的歷史,國家起到了很重要的作用。

1992年,當時的參議員、後來任美國副總統的戈爾,提出美國信息高速公路法案。同年2月,美國總統柯林頓發表國情咨文提出,計劃用20年時間,耗資2000億至4000億美元建設美國國家信息基礎結構,作為美國發展政策的重點和產業發展的基礎。

1993年9月,美國政府宣布實施這一高科技計劃,以網際網路為雛形,興建「信息高速公路」。顯然,這一計劃是成功的,它改變全球的生活、工作和溝通的方式,產生比工業革命更為深刻的影響。

但是,今天的AIGC發展,有自己鮮明的特徵。這類創新周期長、投入大,需要砸錢。比如,微軟早於2019 年就向 OpenAI 投資 10 億美元,助 其組裝 AI 超級計算機。據外媒報導,當前OpenAI 已經使用了約 2.5 萬個英偉達 GPU,每個單價1萬美元,每日僅電費就在5萬美元左右。

GPT-3訓練一次的成本約為140萬美元,對於一些更大的LLM(大型語言模型),訓練成本介於200萬至1200萬美元之間。據美國《財富》雜誌報導,2022年,OpenAI公司淨虧損總額為5.45億美元。

鑑於此一現實,新型舉國體制之下發展AIGC,國家除了投入科技基礎設施之外,還不妨充當組織者的角色,推進有效市場和有為政府相互融合。

尤其是要圍繞人工智慧、集成電路、新能源和區塊鏈等大投入、高難度、長周期、前景確定的領域,促進資源配置優化,特別注重引導政府、市場和社會力量攻關合作。

市場力量不容小覷

與此同時,市場對於AIGC的創新發展至關重要。

ChatGPT不但投入高,運營成本也非常高。其單次搜索成本非常高,測算生成一條信息的成本在1.3美分左右,是目前傳統搜尋引擎的3-4倍。找到市場應用,擺脫虧損,獲得利潤,才能進入「市場-研發」的良性循環。

但在某種程度上,正因為要找到市場支撐,在科技創新領域,浮躁是一種常態現象。這也是一個需要特別注意的問題。

百度官宣文心一言,阿里達摩院也在內測,科大訊飛亦表示將在AI學習機上率先落地,就連國內的數據標註公司海天瑞聲,今年股價都暴漲逾200%。

在國外市場上,Meta也多次嘗試LLM。早在2022年6月,Meta便開源了其自研的大型語言模型OPT-66B,並於同年8月發布了基於OPT-66B的聊天機器人。2022年11月又發布了Galactica,但由於存在虛假、惡意回答,都沒有成功。

谷歌也匆忙推出了自己的人工智慧聊天機器人巴德,但在發布會上出錯,第二天谷歌母公司Alphabet股價下跌超7%,市值蒸發約1000億美元。

創新不易,既要跨越市場周期,又要承擔失敗,這本來就不是一個優雅的市場。失敗、冒險、浮躁,都是規律性的。國內輿論要正確地理解,以及寬容這一點,才能有更好的科技創新市場。

市場應用,一直就是我國科技創新的優勢,某種程度上,這正所謂超大市場規模提供的支撐。而目前,只有中美兩個國家具有超大市場規模優勢。

對於當下的科技創新來說,大型企業、大平台,本身就是超大市場規模的結果,是一個承接舉國力量與超大市場規模的結合點。所以,我們要利用中國人口體量大、市場規模大、企業集中的優勢,展開更大規模的市場化試錯,從而實現科技創新。

就在ChatGPT-4發布前幾天,我國組建了中央科技委員會,重組了科技部。這也將有助於整合科技資源,統籌協調國家科技發展戰略,實現科技決策和管理的高效化,更重要的則是給科技創新發展以明確的市場預期。

在需要大規模投資的領域,助力企業,將科技成果、科技創新轉化為實際應用,進入「市場-創新」的循環之中是極為重要的。這將加強科技與產業、科技與經濟的深度融合,推動科技成果在社會經濟領域的廣泛應用。

而只要能做好有效市場和有為政府的相互融合,假以時日,我們的AIGC產業就一定能取得長足發展、進步,最終實現趕超也並非不可能完成的任務。

撰稿 / 劉遠舉(專欄作家)

編輯 / 劉昀昀

校對 / 劉軍

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