ChatGPT引爆全球AI智能的變革，微軟執行長薩蒂亞·納德拉認為，其技術影響堪比工業革命。人工智慧是未來科技創新的主航道，也是將催生世界級企業的沃土。
儘管我國在數字經濟加速追趕中取得了一定成績，但也要從ChatGPT看到我國與美國在科技企業、算力、算法、創新資本等方面的差距，卡脖子的不僅僅是硬體，還有更多的「無形的手」，中美科技差距的基本面並沒有得到根本性的轉變。
但在科技創新發展的時代命題中，我們總是習慣於做「單項選擇題」、「非此即彼」的判斷題，在具體工作層面，往往對黨中央提出的「新型舉國體制」、「資本無序擴張」、「大中小企業融通創新生態」等不能準確把握，有片面認識的傾向。一提到卡脖子，就定勢在「晶片、光刻機」等硬科技；一提到大企業，更習慣於認定「大企業會傷害中小企業」；一提到資本，有些人往往片面理解或曲解黨中央「防止資本無序擴張」的內涵。從ChatGPT的「爆紅」看，我們要處理好科技創新的幾大關係，即政府與企業的關係，硬科技與軟技術的關係、大企業與科創企業的關係、創新資本與企業資金的關係。看清差距，鑑證彼此，方能見自己、見天地、見未來。
同時，科技創新要「善用、重用、巧用、敢用」新力量，找准支撐中國科技創新的支點。善在「大企業、民企」上發力、重在「軟技術」上著力、投在「算力」上助力、敢在「創新資本」上借力。
ChatGPT引爆全球AI智能的變革
無論如何，ChatGPT把人工智慧的發展又向前推進了一步，人工智慧仍然是未來科技變革主航道，將催生出世界級的大企業。
黑洞般的ChatGPT讓全球用戶趨之若鶩。ChatGPT是美國人工智慧公司OpenAI開發的自然語言處理工具，ChatGPT推出以來，兩個月內用戶超1億，創下了網際網路最快破億應用的記錄，而TikTok花了9個月，臉書用了兩年，Instagram花了30個月。
ChatGPT技術擴散堪比工業革命。微軟執行長薩蒂亞·納德拉表示，現階段人工智慧領域的發展已經可以用「指數級」來形容，ChatGPT等生成式人工智慧技術擴散堪比工業革命。微軟將ChatGPT視為新一代技術革命，將ChatGPT整合進Bing搜尋引擎、Office全家桶、Azure雲服務、Teams程序等產品中。埃隆·馬斯克則聲稱感受到了AI的「危險」。
人工智慧領域將催生世界級企業。OpenAI CEO山姆·阿爾特曼曾預測，AI大模型技術，將成為繼移動網際網路之後，未來最大的技術平台；而以聊天機器人為界面，加上圖像、音樂、文本等多模態模型的發展，將誕生世界級大型企業。ChatGPT是生成式AI的一種形式，Gartner《2022年度重要戰略技術趨勢》將生成式AI放在了第一位，並預測到2025年，生成式AI將占到所有生成數據的10%（目前還不足1%）。紅杉資本預測，生成式AI有潛力產生數萬億美元的經濟價值。
ChatGPT之外的技術變革，美國亦並未失速
在最近100天左右的時間裡，除ChatGDP之外，美國在核聚變點火、室溫超導等人類重大科技領域都取得了「里程碑式的成就」，呈現「百日科技變革」現象。
ChatGPT-信息革命突破。人工智慧是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智慧）。計算機在學習和「實踐」方面難以學會「不依賴於量變的質變」，這也是人工智慧研究夢寐以求的東西。ChatGPT通過「大數據+大算力+強算法」，構建了一種大型自然語言模型，讓人們在人工智慧生產力的轉變上又往前推進了一步。
可控核聚變——新能源突破。12月5日，美國勞倫斯利弗莫爾國家實驗室實現了「核聚變點火」，美國能源部宣布「里程碑式成就」：世界首次雷射核聚變點火成功。自人類1951年第1顆氫彈爆炸實驗成功以來，人類一直探索「和平」利用核聚變。在可控核聚變領域，業內有一個著名的「50年悖論」：距離實現可控核聚變永遠只有 50 年。勞倫斯利弗莫爾國家實驗室證明了「不受控的核聚變」是可以實現的。
室溫超導——新材料突破。3月7日，在拉斯維加斯舉行的美國物理學會會議上，紐約羅徹斯特大學研究團隊宣布：在室溫超導領域取得重大突破。早於1911年荷蘭物理學家Onnes發現汞（水銀）在4.2k附近電阻突然下降為零，他把這種零電阻現象稱為超導電性。目前，在低溫超導領域，全球僅有少數幾家企業掌握低溫超導線生產技術，主要分布在美國、英國、德國、日本和中國。長期以來，「只有在極冷的溫度或超高壓力下才能觀察到超導」，如果在室溫條件下實現超導，毫無疑問開啟了一場新的技術革命。
近年來，我國在人工智慧領域取得了不少進步，如人臉識別、語音識別、行動支付、遊戲技術集群等垂直領域，在實際應用方面也已經逐步成熟，以華為、騰訊、阿里為代表的中國科技企業逐步具備和美國巨頭競爭的能力。但ChatGPT等的出現，一夜之間，讓中美數字經濟的差距又拉開了一大步。
從ChatGPT領域看中美差距：卡脖子的不僅僅是硬體，還有更多的「無形的手」
近年來，美國對華政策始終放不下將中國視為所謂「戰略競爭對手」，在科技方面，美國不僅用「脫鉤斷鏈」舉國之力極端遏制我國科技企業，還誘拉一些國家組建遏制中國的小圈子，「高度院牆」企圖圍堵中國，遲滯甚至阻礙中國發展。
1.科技企業的差距。
根據OpenAI官網顯示，這是一家致力於人工智慧研究的非營利機構。如果只是簡單地將OPenAI定義為創業企業的話，可能只說對了一半。這家企業的創始人包括馬斯克和彼得蒂爾等，同時又背靠微軟。可以說整個矽谷的資源都被調動起來聚焦到ChatGPT身上。2015年，OpenAI首席科學家Ilya Sutskever 還是一位年輕的計算機科學家，正在專攻深度學習時，收到Y Combinator 總裁 Sam Altman 給他發了一封電子郵件：「Hey, let’s get dinner with some cool people.」就這樣，Ilya 與 Greg Brockman（Stripe 聯合創始人）、Elon Musk 和其他有影響力的人物吃了一頓晚飯，提出創建一個新的人工智慧實驗室。於是一家非盈利的機構OpenAI誕生了，今天，它已成為了全球AI領域重要領導者之一。
2.算力差距。
數據顯示，ChatGPT的總算力消耗約為3640PF-days（用每秒計算一千萬億次，需要計算3640天)。三年前，微軟的Azure雲服務為ChatGPT提供了一台由超過1萬枚英偉達A100 GPU晶片的AI計算集群，為其提供超級AI算力支持。業內一種公認說法是，1萬枚英偉達A100晶片是做好AI大模型的算力門檻。目前我國廠商擁有的GPU主要是英偉達中低性能產品（如英偉達A10），擁有超過1萬枚GPU的企業不超過5家，其中，擁有1萬枚英偉達A100 GPU的企業至多只有1家。
3.算法差距。
ChatGPT使用的核心技術之一是Transformer，它是近幾年人工智慧技術最大的亮點之一。它來源於2017年的一篇科研論文《Attention is all your need》。該論文在科技企業拉動下實現了從核心代碼到平台，到具體應用的價值實現。在算法上，除了Transformer以外，美國還有一家由Open AI前員工和一家語言人工智慧系統的製造商創建的AI研究公司—Anthropic正在開發一款名為Claude的聊天機器人。此外，美國還集聚著Bert技術、Character.AI、人工智慧文本轉圖像模型Stable Diffusion（開發公司Stability AI）、AI21 Studio （開發公司AI21 Labs）、AI繪畫工具Jasper等一大批的人工智慧創新新星。
4.科技資本的差距。
強大的資本助力是ChatGPT飛速發展的原因之一。在OpenAI LP成立四個月後，微軟就對其進行了10億美元投資。此外，OpenAI 同年還獲得了來自Khosla Ventures、Reid Hoffman Foundation、Matthew Brown Companies的投資。在2023年的融資計劃中，微軟將再次向OpenAI進行100億美元投資。根據投融界研究院統計，2022年我國創投市場公開披露融資事件4591起，融資總額8785.43億元人民幣（折算美元也就1000億美元出頭）。OpenAI單次融資規模就接近我國一年的融資總額的十分之一。
從ChatGPT大爆發看，要處理好科技創新的幾大關係
世界新一輪科技革命和產業變革迅猛發展。黨的二十大報告提出，堅持創新在我國現代化建設全局中的核心地位，加快實現高水平科技自立自強，加快建設科技強國。但在科技創新發展的時代命題中，我們總是習慣於做「單項選擇題」、「非此即彼」的判斷題，在具體工作層面，往往對黨中央提出的「新型舉國體制」、「資本無序擴張」、「大中小企業融通創新生態」等不能準確把握，有片面認識的傾向。一提到卡脖子，就定勢在「晶片、光刻機」等硬科技；一提到大企業，更習慣於認定「大企業會傷害中小企業」；一提到資本，有些人往往片面理解或曲解黨中央「防止資本無序擴張」的內涵。要處理好影響高質量發展、高水平創新的幾個重要關係。
一是，如何看待政府與企業——科技迷航時代，科技冒險靠企業，更多的是靠民營企業。科技創新是規劃不出來的，也不是買來的。當前全球變革過程中，很多技術已經進入了一個瓶頸期。正如上文提到的可控核聚變、恆溫超導、人工智慧，這些領域已經發展了幾十年，都沒有徹底地實現突破。這些領域還需要去探索更多的科技路線，還需政府給到企業更多支持和空間鼓勵企業在更高層次、更高水平去科技冒險。科技冒險就需要科學家、企業家們去投資。正如ChatGPT一開始只是企業家們共同投資一個「非盈利性機構」，初衷就是不考慮賺錢，只是為了防止哪一天Google的「DeepMind 作惡」，並推動 AI 進步造福人類。
二是，如何看待硬科技與軟技術的問題——數字科技發展中，軟技術成為驅動硬科技創新的關鍵力量。隨著大國博弈的發展，卡脖子等一系列命題的出現，進一步提升了我們對科技創新的重視，可以說是講科技創新提升到前所未有的高度。通常我們一提到卡脖子，就是晶片、光刻機等硬科技、強制造的領域。當從ChatGPT的發展看，作業系統、算法模型，全真互聯技術等，或者說軟技術、底層技術、平台技術，同樣也是科技創新的關鍵，甚至是處於一個統領狀態。正如蘋果一樣，蘋果的發展是由一個作業系統牽引帶動的生態革命。當前，軟硬互促、共生、共進的數字經濟生態路徑日趨清晰，以ChatGPT為代表的人工智慧，正在驅動高性能計算機、高性能晶片等的發展。
三是，如何看待大企業與科創企業——算力時代，大企業支撐科創企業的未來。早於2002年，習近平同志在《福建日報》發表署名文章《研究借鑑晉江經驗 加快構建三條戰略通道》中就強調，「正確處理做大做強企業與發展中小企業的關係」。這幾年，隨著科技企業的快速發展，社會各界存在一些對大企業的各種聲音和爭論，如壟斷問題、規模問題等。個人認為，不能簡單地以企業規模大小去判斷一個企業是否存在壟斷。
ChatGPT的發展正是大企業和科創企業協同創新的最好案例，微軟的算力科技輸出，支撐起了ChatGPT 45PB數據量、1700億參數的大規模訓練。美國市場研究機構TrendForce測算稱，處理1800億個參數的GPT-3.5大模型，需要的GPU晶片數量高達2萬枚。這種超級算力，一般的大企業都難以承受，更別說中小型科創企業。可以說，沒有微軟，也就沒有ChatGPT。同時，大企業也看重創新型企業之間的技術遷移和生態融合。如微軟除了在硬體和AI上加大研發投入，還出手收購多家遊戲技術公司，成為遊戲技術行業「百臂巨人」，規模上僅次於索尼和騰訊。背後看中的就是遊戲技術與人工智慧、機器人等前沿科技結合的巨大效應。
四是，如何看待創新資本與企業資金——人工智慧時代，科創資本健康發展成為科創「活水」。數字經濟時代不再是資本原始積累時代，經濟關係更不是小農經濟，科技創新呈現出指數級增長，摩爾定律從晶片已經轉換到算力。企業發展的速度越來越快，更加需要創新資本去助力和實現企業的快速增長。大模型需要數據採集、人工標註、模型訓練等，這些軟性成本難以簡單計算，生成式AI的投資規模通常高達百億元。ChatGPT起步就是融資10億美元，短短的7年時間，最新融資規模已經100億美元，正是這些創新資本推動企業錘鍊技術、開展大規模海量數據訓練，才推動了「人工智慧的突破性變革」。
圖 2021年按行業劃分的美國風險投資資金
尋找支撐中國科技創新的支點，奔赴高質量發展和高水平創新的「科創中國」新征途
作為發展中國家，我們總體上還在科技追趕的道路上，但以美國為首的發達國家的科技創新還在加速當中。阿基米德說，給我一個支點，我就能撬起整個地球。面對AI領域的「科技大爆炸」，我國要搶占全球科技與產業發展制高點，在加大硬科技創新、關注實體經濟發展的同時，還要「善用、重用、巧用、敢用」新力量，找准支撐中國科技創新的支點。
善在「大企業、民企」上發力。大企業無論從整合資源能力、資金實力、技術先進性、人才吸引能力等方方面面都比中小企業強。此外，大企業還能發揮其在產業鏈、供應鏈、價值鏈的中樞作用。在國家科技競賽、重點科技突圍、基礎科技攻關等領域，我們更要用好少之又少的大企業，特別是諸如華為、騰訊、阿里、比亞迪等民營科技龍頭企業。
重在「軟技術」上著力。毫無疑問，在當前再工業化的全球態勢下，強調製造業，突出硬科技，保障供應鏈產業鏈安全上，我們要花大力氣。但是，我們也要看到，在數字經濟、人工智慧等領域，軟硬協同發展中，「軟體定義一切」「算法定義一切」，都是由「作業系統」、「大型語言算法模型」、「遊戲技術集群」、「雲計算基礎平台」、「隱私計算」、「邊緣計算」等軟技術領域作為創新統領，軟技術驅動硬科技創新發展。硬科技都是為「軟技術」發展提供關鍵零部件和硬體接口，圍繞「軟技術」供應鏈的需求進行創新。「軟技術」才是科技創新的彎道超車、換道超車的 「黃金賽道」。
投在「算力」上助力。全球加速進入數字經濟競爭時代，數位技術成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量，也是各國競爭的焦點和大國博弈的主戰場。當前，數字經濟正在聚焦人工智慧、算力算法的主賽場進行博弈。算力不僅是數字經濟的核心生產力，更以科技雨露「潤物細無聲」地服務著各個領域。作為數字經濟和人工智慧的底座，算力需要大投入、重投入。否則，科技創新成為「空中樓閣」。
敢在「創新資本」上借力。「依法規範和引導我國資本健康發展，發揮資本作為重要生產要素的積極作用。發展科技，特別是科技產業，離不開資本的作用。」堅定「金融服務實體經濟」的發展定位，善於創新資本之力，謀科創未來。我們不僅要鼓勵民營資本、社會資本發揮重要作用，也要更多利用國際創新資本。在大國科技博弈日趨劇烈的當下，要用好國際創新資本的資金和技術，整合國際資源和網絡為我所用。當前，對待資本關鍵是一個「敢」字，我們在科技創新領域「不僅要打開綠燈，還要大開綠燈」。（文：曹鍾雄中國（深圳）綜合開發研究院 數字戰略與經濟研究所所長，經濟學博士）