1、問題思維定義
參照《金字塔原理》介紹的SCQA結構，即背景，衝突，疑問，答案。這種結構可以用來作為我們提出數據分析問題的一種結構，按照背景、衝突、疑問的結構就能提出一個比較清晰的問題。
2、問題思維結構
a、什麼是背景
目標背後的目標就是背景。
比如目標是A1產品落地頁的轉化率能夠提升到5%。這個目標的背後是什麼呢？可能是A1產品的月銷量需要達到100萬，其中用戶數目標是200萬，轉化率目標是5%，人均消費10元。
這個背景可能還需要繼續深挖，A1產品月銷量需要達到100萬的背景，可能是整個A品類的銷量要達到300萬。然後衍生出3個字母表，A1、A2、A3月銷量分別達到100萬。
這就需要一些結構化思維的能力了，日常工作中的複雜目標基本都是這樣被拆解成更小的子目標的。因為大目標往往比較泛，需要靠一個個可落地的小目標來實現。
b、什麼是衝突
衝突就是一個和目標存在差距的現狀。
目標必須清晰：
很多目標並不明確，比如說希望廣告更好地觸達用戶。什麼叫「更好」？這個概念太過模糊。是指觸達更多的用戶，還是觸達的用戶轉化率更高？這完全是兩種不同的需求方向。如果是希望觸達更多的用戶，到底是要觸達多少用戶？100萬還是200萬？如果是希望轉化率更高，那麼想要提高到多少？5%還是10%？
現狀和目標必須邏輯相關：好問題的目標現狀和疑問之間邏輯是相關的。
c、什麼是疑問
疑問歸根到底是「怎麼辦」，所有的問題最終都是為了解決」怎麼辦「的問題。
那些「如何」，「為什麼」，「是什麼」，「是多少」，「是不是」等等疑問，這些問題中有些問題是另一些問題的前提，他們之間的關係一般來說是這樣的：是多少→是什麼→又怎樣→為什麼→會怎樣→怎麼辦。這其中的邏輯關係實際上也是數據分析能解決的問題範圍。
3、問題的分析框架
- 背景：A類產品的總銷量目標是300萬，其中A1產品的目標是100萬。要達成這個目標，A1落地頁的月用戶數需要200萬，落地頁轉化率需要提升至5%，人均消費金額需要10元。
- 衝突-目標：A1產品的落地頁轉化率提升到5%。
- 衝突-現狀：A1產品的落地頁轉化率是2.5%。
- 疑問：怎麼辦？
- 方法1：改變現狀
要改變現狀就需要把A1產品的落地頁的轉化率提升到5%
- 方法2：校準目標
有時候現狀難以改變，就需要從目標這個角度思考。是不是目標出了問題。是不是目標定得太高了，然後把目標從5%調整成4%就行了？這樣難度降低，目標也就容易完成了。這裡的目標調整了，其他的目標也必須跟著調整，否則整體目標還是無法完成。
4、案例
- 背景：一家電商公司發現最近銷售額下降，希望通過數據分析找出原因。
- 步驟
- 定義問題：銷售額下降
- 收集數據：收集銷售額、訪客量、轉化率、頁面停留時間、訂單處理時間、客戶評價等數據
- 理解數據：通過探索性數據分析（EDA），發現銷售額與訪客量、轉化率、頁面停留時間、訂單處理時間等因素有關，其中轉化率對銷售額的影響最大
- 分析問題：分析轉化率下降的原因，發現可能是頁面設計不夠吸引人、訂單處理時間過長、客戶評價不佳等原因導致
- 提出假設：提高轉化率的方法包括：優化頁面設計、縮短訂單處理時間、提高客戶評價等
- 驗證假設：通過實驗，逐步驗證假設是否成立，找到最優解決方案
- 提出解決方案：根據分析結果，提出相應的解決方案，例如，優化頁面設計、改進訂單處理流程、提高客戶服務質量等
- 實施方案：根據解決方案，制定實施計劃，逐步實施並監控效果
- 評估效果：對解決方案的實施效果進行評估，分析其優缺點，為下一步分析提供參考
- 結論
通過數據分析問題思維，我們可以找到影響銷售額的主要因素，並提出相應的解決方案，最終實現提高銷售額的目標。同時，我們還可以通過實驗不斷驗證假設，並找到最優解決方案。
5、小結
- 問題的組成
問題公式：目標的背景+和目標存在差距的現狀+怎麼辦。
- 日常溝通效率低下的原因
需求沒有明確的目標，也沒有目標背後的背景了，疑問經常會限制在一個非常窄的範圍。
要提一個好問題不容易
一個好問題，幾乎都會包含目標思維、邏輯思維、結構化思維、系統性思維等。