作者 | 凌敏、明知山
近日，前哈佛大學計算機科學教授、谷歌工程主管 Matt Welsh 在芝加哥計算機協會的一個虛擬會議上表示，ChatGPT和GitHub Copilot預示著編程終結的開始。Welsh 斷言，生成式 AI 將在 3 年內終結編程。
Welsh 認為，由於 ChatGPT 和 Copilot 等技術的出現，編程正處於從人類工作轉變為機器人工作的轉折點。在他看來，程式設計師需要演變成 AI 程序的「老師」——或者產品經理，或者代碼評審人員。他認為這兩個人類角色相對來說不那麼受機器人的影響。「不要指望你的程式設計師職業生涯會一直持續下去，因為機器正在取代這個角色。」Welsh 說道。
據悉，Welsh 曾在谷歌和蘋果公司擔任高級工程職位，他曾在 2023 年 1 月出版的《ACM 通訊》雜誌上就這一話題寫了一篇文章。此外，Welsh 還成立了一家初創公司來證明他的理論。
下面是 Matt Welsh 在芝加哥 ACM 上發言的完整視頻：
https://www.youtube.com/watch?v=qmJ4xLC1ObU
寫代碼是髒活，讓 AI 來做吧
隨著 GitHub Copilot、ChatGPT 等 AI 產品持續火爆，AI 在編程方面展現了極強的能力。在一項新的研究課題中，ChatGPT 嘗試查找示例代碼中的 bug 並給出修復建議。其表現遠超現有程序，成功修復了 40 個 bug 中的 31 個。
擁有如此強大的編程能力，AI 真的會取代程式設計師？Welsh 斷言，生成式 AI 將在 3 年內終結編程。
在 Welsh 看來，「寫代碼是髒活」——所以就讓機器人來做吧。「用你的時間做點別的事情。對於每個人來說，寫電腦程式並不是最好的利用時間的方式。」
Welsh 表示，Copilot 是一款不可思議的產品。「在我敲鍵盤時，Copilot 經常能夠很好地幫我完成我的想法——它能讀出我的想法，比我想像的要多得多。Copilot 極大地提高了工作效率，因為它讓我避免了很多上下文切換。」
Welsh 稱現在的 Copilot「只是一個開始」，只有兩樣東西會阻止 Copilot 變得更好：更多的數據和更多的計算。由於這兩個東西都很充足，所以他認為「在未來的一兩年或三年內，Copilot 沒有理由無法會實現這樣的目標：即你在源文件的頂部輸入幾行代碼，它會把剩下的內容寫出來。」
Welsh 認為「計算機科學註定要失敗。」他說：「我認為這個領域將發生根本性的變化。計算機科學作為一門學科，你認為它的意義何在？它一直都是關於如何將想法轉化為程序。」
他認為，在過去的 60 多年裡，計算機編程在不斷發展，試圖讓人類更容易理解代碼。他將 1957 年的 Fortran 與 1964 年的 Basic 和 2010 年的 Rust 做了對比，他表示，就易用性而言，這三個程式語言之間真的沒有太大區別。
Welsh 表示，「現今人們開發的程序和以前一樣複雜，一樣難以維護，一樣難以理解，一樣充滿了 bug。」是 GitHub Copilot 讓 Welsh 從根本上重新思考計算機科學的意義。「Copilot 從根本上改變了我們寫代碼的方式，至少從我個人的經驗來看，它是一種顯著而深刻的加快開發速度的方式。」
未來的軟體開發團隊是什麼樣子的？
Welsh 還對未來的軟體開發團隊做了一些有趣的預測。基本上，當程式設計師開始被淘汰時，他認為只有兩個角色可以保留：產品經理和代碼評審人員。
在 Welsh 看來，產品經理的角色不會有太大變化。「人類產品經理仍然能夠寫出告訴軟體應該做哪些事情的英文描述——也就是產品需求文檔（PRD）。這是產品經理已經在做的事情，對吧？」
不同的是，在不久的將來，我們不再需要把 PRD 交給工程團隊，然後等上六周左右，等他們把需求實現完畢，Welsh 說：「你只需要把 PRD 交給 AI，AI 在幾秒鐘內就可以吐出代碼。」
當然，生成式 AI 在早期階段有一個缺點，即它們的輸出不一定是正確的。因此，Welsh 看到了人類代碼評審人員能夠在這方面起到的作用。
「我們怎麼知道代碼是否有效？我們怎麼知道它是否足夠好？我們怎麼知道它是對的？當然，我們需要進行徹底的測試，測試是非常非常重要的，這是不會消失的。所有 CI/CD 相關的東西，以及我們在過去幾十年裡積累的一切，在這裡仍然是有用的。」
他認為，具有編程能力的人類將承擔「評審和閱讀 AI 生成的代碼，並確保它們能夠正常運行以及做正確的事情」的任務。
至於程式設計師，以及那些即將加入這一領域的人，他們將需要成為 AI 的老師，而不是程式設計師本身。Welsh 說：「這是關於如何教會 AI 寫代碼，而不是自己寫。」
參考連結：
https://thenewstack.io/coding-sucks-anyway-matt-welsh-on-the-end-of-programming
本文轉載來源：
https://www.infoq.cn/news/qR0xQrafpDi92bTPal6t