英特爾x86架構和微軟Windows作業系統的深度融合開啟了PC時代，ARM架構和谷歌安卓的生態繁榮則將人類社會推向移動網際網路時代。近來，在x86和ARM之後，一個極具潛力的晶片架構，即RISC-V也正在崛起。
RISC-V的時代機遇在哪，它緣何會成為中國CPU領域最受歡迎的架構？
據了解，RISC-V是一個基於精簡指令集（RISC）原則的開源指令集架構（ISA），其架構開源開放、簡潔、模塊化、可定製、可擴展，成為x86和ARM之後極具潛力的晶片生態。
在阿里巴巴平頭哥舉辦的首屆玄鐵RISC-V生態大會上，圖靈獎得主、RISC-V之父David Patterson在會上表示，RISC-V指令集比ARM和x86簡單得多，隨著摩爾定律的終結，行業不得不給應用添加一些定製指令，這個指令集具備進化的空間，它不只面向某一種信息技術，它面向從超小到超大型計算機，從最小的物聯網設備到最大的雲計算機的全部設備。
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隨著萬物互聯的智能時代來臨，開放、簡潔、模塊化的RISC-V架構崛起，並從終端走向雲端，2022年，採用RISC-V架構的處理器已出貨100億顆，有數據預測，到2025年將突破800億顆。
一種晶片架構在技術路徑上跑通，可能需要數年時間，但要在商業路徑上實現可行，往往需要數十年的時間，x86和ARM都證明了一件事，生態是晶片架構能否成功的決定性因素。
中國工程院院士倪光南表示，RISC-V最早應用於IoT領域，現正逐步走向更廣闊的應用領域。RISC-V不僅可以在工業控制、物聯網、智能家居等等對算力要求不高的領域得到推廣，現在也正在向對算力有更高需求的桌面應用、邊緣計算等領域發展。
智能網聯汽車領域被認為是未來晶片的巨大市場，據估計，一輛智能網聯汽車就可能要用上百顆CPU，目前中國該領域主要產業聯盟正在積極推進基於RISC-V的解決方案。
隨著伺服器和超算、AI訓練和推斷、包括ChatGPT之類應用的發展，對強大算力的需求越來越迫切，鑑於RISC-V具有模塊化、可擴展、易定製的優勢，以及不受壟斷制約、供應鏈安全容易保障的優勢，中國有關廠商正在全力推進提供強大算力的RISC-V方案。
「可以毫不誇張地說，今天RISC-V是中國CPU領域最受歡迎的架構，中國晶片產業和整個晶片生態將會越來越多地聚焦於RISC-V架構，中國的巨大市場將成為支撐RISC-V的重要基地。」倪光南表示。
RISC-V作為開源的指令集架構，與之相關的編譯器、開發環境、晶片產品等，整體生態都處於建設之中，如何讓RISC-V生態開放連接到現有的各種生態中去，是當下產業發展的重點。
平頭哥副總裁孟建熠表示，開放能讓大家看到更多技術上存在的問題，並且快速疊代。同時，今天做RISC-V的人也不能孤立存在，RISC-V越來越需要與現有生態連接在一起，得到他們的接納。比如GNU、Android、Linux等各種各樣開源生態，還有很多由公司主導的生態，例如Intel生態、統信、openKylin、有道、海爾等生態。
據了解，平頭哥已基本完成國際及國內主流作業系統與RISC-V的全適配，包括安卓、Debian、Fedora、Gentoo、Ubuntu、龍蜥、統信、openKylin、創維酷開系統、RTT等作業系統。這意味著RISC-V完全有能力通過雲、桌面、終端等不同作業系統承接軟體應用，上層應用開發者0代碼即可順滑實現架構兼容。
孟建熠也提到，適配完成解決了RISC-V通向各個應用場景的「攔路虎」，RISC-V作為CPU的架構，一定要得到作業系統支持。「整個行業分工非常細，不可能直接在CPU上寫程序，一定需要作業系統支持。上層軟體都是跟作業系統耦合的。對RISC-V來講，相當於拿到了一張入門證，我們已經打通了Android，接下來Android怎麼發展，是由整個RISC-V生態自己決定的。」
在軟體工具及應用層面，平頭哥首次完整推出基礎軟體三件套——編譯器TAC、編譯環境CDK、部署工具集HHB，提升RISC-V開發環境及工具棧效率。產品層面，在端側處理器上，平頭哥設計開發了玄鐵CPU系列，在端側感知層面，平頭哥已研發2款羽陣IoT晶片。
阿里巴巴平頭哥也公布了生態計劃，面向晶片開放社區的15萬開發者，平頭哥首度推出在線學習平台「RISC-V學院計劃」，鼓勵參與全球RVFA認證。針對行業夥伴，平頭哥推出「玄鐵優選晶片」計劃，推動生態晶片落地；同時設置「玄鐵優選夥伴」，首批授予給全志科技、愛普特、算能、博流智能、清微智能、雲知聲、匠芯創、AFP物聯等8家公司，肯定他們對RISC-V生態作出的突出貢獻。
此外，在數據中心領域，RISC-V也開始有產品進入商用階段，例如算能科技推出了2G主頻、64核的伺服器晶片產品，開始探索在高性能領域的進展。
對此，孟建熠表示，在很長的時間裡面，x86、ARM、RISC-V是共存的，不是說RISC-V一定要打倒ARM，RISC-V最重要的一點在於擴展性非常好，比如在AI訓練場景，國外很多公司都在用RISC-V，因為它對於處理器通用計算能力要求高，且AI處理能力要擴展，這是RISC-V最大的優勢。「我覺得它會從AI先走，慢慢在通用這塊走上來，這是RISC-V自己本身的路徑。」
（本文首發鈦媒體APP 作者｜張帥 歡迎添加作者微信mr3right交流）