IBM洞察報告:電信行業的5G未來

邊緣計算社區 發佈 2021-08-05T15:30:30.361680+00:00

近日,IBM商業價值研究院發布最新洞察報告《電信行業的 5G 未來》。報告就5G對通信服務提供商帶來的增長機遇和挑戰、5G 對企業的影響、5G與邊緣計算及AI的融合、5G 如何為企業和行業賦能、5G的個人用戶價值、如何藉助 AI 增強未來的 5G 網絡等六大核心問題,以全球視角進


近日,IBM 商業價值研究院發布最新洞察報告《電信行業的 5G 未來》。報告就5G對通信服務提供商(以下簡稱CSP)帶來的增長機遇和挑戰、5G 對企業的影響、5G與邊緣計算及AI的融合、5G 如何為企業和行業賦能、5G的個人用戶價值、如何藉助 AI 增強未來的 5G 網絡等六大核心問題,以全球視角進行了剖析。


核心觀點:5G將在幾乎所有行業中創造新的突破性用例;消費者看到了5G的價值,為了獲得更好的視頻質量,甚至不惜轉投其他服務提供商消費者;網絡邊緣的AI為超低延遲的 5G 應用奠定基礎。

5G為CSP創造業務增長機遇


電信行業即將步入關鍵的新時代,多個技術領域突飛猛進,尤其是 5G、邊緣計算和 AI 等技術日益交匯融合,正在從根本上改變這個世界。這些技術有潛力改變消費者進行溝通、使用內容、協同工作以及與環境互動的方式。而且,它們還可能改變電信行業內外的格局。

5G技術具有為個人、社會、組織和企業賦能的潛力。這是改變遊戲規則的力量,有能力為各行各業創造巨大的機遇。對於電信行業而言, 5G有機會帶來企業所渴望的新收入流。但是,由於推進無處不在的 5G網絡存在很高的風險,而且需要重大投資,因此 CSP都謹慎行事。

大多數 CSP不會在 5G部署的第一階段優先考慮核心網絡。而是將 5G New Radio (NR) 功能單獨添加到4G核心之中,主要目的是解決容量問題。對於大多數CSP而言,這種漸進式方法是自然而言的選擇,雖然收入潛力較小,但是初期投資也較少。

早期的5G服務主要專注於解決智慧型手機用戶當前的痛點,尤其是那些與移動視頻爆炸式增長相關的痛點。思科指出,到 2022年底,移動視頻將占到移動數據總流量的79% 。
5G有望以最快速度在全球推出

5G用戶數量的增長速度超過了預期。愛立信在2019年預測,到 2024年底,全球 5G用戶將達到 19億。到 2024年, 5G預計將覆蓋全球人口的 45% ,而 5G網絡預計將承載全球 35%的移動流量。GSMA的預測較為保守,他們認為到 2025年, 5G用戶估計將達到15.7億。儘管要達到臨界數量還需時日,但顯然 5G競賽已拉開序幕。多個市場中的 CSP已逐漸開始啟動 5G網絡。啟動時間很大程度上取決於和 5G兼容的智慧型手機的上市時間以及 5G頻譜的分配情況。

韓國於 2019年4月4日啟動首個5G商用網絡,五個月後用戶數量突破 300萬大關。現在, 5G網絡已經覆蓋了該國的幾乎全部人口。由於超高清 (UHD) 5G直播和娛樂應用 (AR/VR遊戲)的普及,韓國 5G網絡數據使用量激增。2019年春, Verizon 、 AT&T 、 Sprint以及 T-Mobile開始在美國多個城市推出5G網絡,提供速度更快的 5G無線連接。Verizon還在美國各地的運動場館推出了全新的 5G網絡。GSMA預測,到2025年,5G通信將占北美所有移動通信的將近一半。

中國也在大力投資,積極進軍 5G市場。自2019年 11月1日以來,中國擁有規模最大的商用5G網絡,由中國三大運營商向用戶提供 5G服務。這三大運營商的網絡遍布中國 50 個主要城市,由12,000個活躍的 5G基站為網絡覆蓋提供支持。到 2025年,中國預計將占全球5G連接的 40%以上。


5G與眾多技術的完美融合


5G、邊緣計算和 AI的融合奠定了堅實的基礎,能夠為幾乎所有行業中新的突破性用例提供支持。

5G技術可以為消費者和企業開啟一系列突破性的新用例----提高應用的連接速度、擴充通信容量、顯著減少延遲、實現卓越的可靠性/安全性以及提供對高密度設備的支持。如VR/AR 、混合現實、擴展現實(XR) 、360 度視頻應用等。

5G、邊緣計算和 AI 的融合奠定了獨一無二的基礎,能夠為製造、汽車、醫療保健、農業等幾乎所有行業的突破性新用例提供支持。這些技術還為 CSP 創造新的企業收入流提供了重要機遇。


1、5G 不只是另一代網絡技術

從 1G (模擬語音)到 2G 、3G 和 4G 網絡技術的轉變,主要就是移動通信的數字化、數據和應用的使用以及速度和吞吐量的提高,但 5G所帶來的好處遠不止這些。除了增強型移動寬頻 (eMBB) 外, 5G 還提供大規模機器類型通信 (mMTC) ,支持在許多垂直行業中大規模採用物聯網服務。此外,它可以為任務關鍵型應用提供超可靠低延遲通信 (URLLC) 。5G使用三個主要頻率範圍(1 Ghz以下、1-6 Ghz和6 Ghz以上)內的頻譜,在城市、郊區和農村提供廣泛的服務覆蓋,並支持大量的物聯網設備。CSP必須充分利用每個頻帶的性能特徵(與峰值速率、通信容量以及延遲等要求相關),實現設想的所有用例。網絡虛擬化和上雲是交付 5G網絡服務以滿足客戶和服務提供商期望的基礎。


2、結合使用:邊緣計算和5G

5G只是共同開啟電信行業歷史新篇章的一系列技術之一。另一項有助於徹底改變電信行業面貌的重要技術是邊緣計算。通過結合使用邊緣計算與5G網絡切片技術,獲益最大的是對延遲和時間敏感的應用(例如自動駕駛汽車和遙控機器人)。

如果沒有邊緣計算,5G 應用和服務將依靠從核心網絡到集中式雲資源的連接進行存儲和計算,從而抵消 5G 在降低延遲方面的積極影響。邊緣計算的基本理念就是在更靠近網絡邊緣(即更接近最終用戶和設備)的地方存儲/訪問數據並執行高要求的處理任務,顯著減少網絡擁塞和延遲。這對於需要持續執行糾正措施的延遲敏感型應用至關重要。

邊緣計算與雲計算是互補關係,而非競爭關係。通過結合使用這兩種技術,就可以同時獲得本地計算(在網絡網關、用戶場所或邊緣設備上)和雲計算兩方面的優勢。儘管邊緣計算可在 4G 環境中使用,但與 5G 的結合有助於優化吞吐量和延遲(減少到 10 毫秒的數量級),從而為以前無法想像的延遲敏感型無線解決方案奠定基礎。

基於 5G 的邊緣計算商業應用尚需時日,但 CSP 越來越認識到這些應用的重要性,而且他們可以在這些應用的部署方面發揮不可或缺的作用。在 IBM 的邊緣計算調研中,有 56% 的 CSP 受訪高管表示,他們已經進入規劃和概念驗證階段。 在受訪的所有 CSP 高管中,有 94% 預計邊緣計算將在 5 年內對運營響應能力產生積極影響。他們指出,最大的影響在於降低運營成本,實現工作流程自動化,加速決策過程以及減少數據處理延遲(見圖 2)。


3、加強 AI在 5G網絡中的作用

隨著產業逐漸實現數字化、互聯設備不斷增加以及對沉浸式體驗的需求日益高漲,對網絡邊緣處理能力的要求也與日俱增。Gartner預測,到 2022年,超過一半的企業生成的數據將在數據中心外創建和處理,到 2025年,大約75%的數據將在邊緣進行分析和處理。AI已成為採用邊緣計算的主要推動因素。通過採用邊緣計算技術,可以使 AI更加靠近創建數據和需要採取措施的位置。AI可以在非常短的時間內處理大量數據,並提供深入洞察,推動快速做出以數據為依據的本地決策。

如果能夠在AI的幫助下,在邊緣更快地做出決策和響應,勢必可以帶來更出色的用戶體驗(例如,在 AI輔助駕駛和多人遊戲領域)。此外,邊緣計算還有助於提高安全性,因為敏感數據可以在邊緣進行分析,而無需通過核心網絡發送到中央雲,因此不會限制存儲在任何位置的數據量。


利用5G為企業和行業賦能


對於CSP而言,真正的價值在於滿足企業需求。最先進的5G用例,以及為CSP帶來最大收入增長機遇的用例,都存在於企業和行業市場中。

1、新技術已開始得到應用,但不確定性依然存在5G有能力重塑各行各業。但是,5G的這種「變革性」作用在短期內還無法顯現。儘管技術戰略已相當成熟,但要遷移到 5G環境,使這種變革成為現實,仍需數年之久。大多數運營商仍處於開發這種無處不在的 5G網絡基礎架構的早期階段。業務案例和預期投資回報的不確定性也是導致 5G全面部署推遲的原因。

2、兌現網絡切片的承諾藉助成熟的5G網絡, CSP就可以通過網絡切片技術,向特定垂直市場提供服務。通過使用這項技術,電信運營商就能夠為特定客戶或應用保留切片,並保證服務質量。網絡切片技術支持運營商動態平衡不同應用(例如遠程醫療和自動駕駛互聯汽車領域的應用)之間不同的需求。企業和行業應用尤其能夠從 5G網絡切片技術與邊緣計算的結合中受益。邊緣計算將存儲、計算和智能分配到網絡的多個層面,包括極低延遲用例情況中的極端邊緣。通過在 5G核心網絡環境中部署網絡切片和邊緣計算,為以前根本無法想像的延遲敏感型無線解決方案創造了可能性,包括面向互連自動駕駛汽車和智能工廠等方面的解決方案。

3、5G對於物聯網和垂直行業的潛力5G企業和行業用例特別以物聯網為中心。例如,在消費物聯網領域,用例包括互連家居、汽車和個人電子產品(例如可穿戴設備)。30%的受訪消費者表示,他們對於5G智能家居應用很感興趣,僅次於媒體和娛樂類型的 5G應用。而在企業物聯網中,關注重點在於運營效率和有效性。在工業物聯網中, 5G是「工業 4.0 」向日趨智能和動態的製造轉變過程中的關鍵要素。5G物聯網日益成為大多數行業的命脈,將為幾乎所有行業帶來變革性的能力(見表 1 )。愛立信分析,到 2030年5G推動的投資總額預計將達到約 1.5萬億美元,其中 CSP的投資占將近一半。

4、工業 4.0 :從大規模生產轉向大規模定製

製造業有望成為 5G服務的最大受益者。5G 、邊緣計算和AI共同為下一次工業革命(工業 4.0 )推波助瀾,數以十億計的機器、設備和傳感器正等著通過無線方式連接起來。這將成為未來製造業和相關服務的基礎。機器人、 AI 、物聯網、3D列印、增強現實和雲技術是主要推動力量,而所有這些技術都要使用5G 技術以實現機器與機器之間的通信。「工業 4.0 」不再只是一個概念,也不只是數字化轉型。這是一次全面的技術革命,通過結合使用 5G 、網絡切片、邊緣計算和 AI,帶來前所未有的新機遇和新優勢。

5、改變業務戰略,獲得收益要想在企業和行業市場中通過5G獲得收入, CSP就必須對業務戰略進行根本性的改變。CSP需要研究每個行業,評估收入增長的可能性以及存在的風險和障礙。對於重要的垂直行業, CSP必須通過說明如何解決企業痛點,滿足企業需求,明確闡述 5G價值主張。

CSP必須與行業和企業客戶深入合作,共同評估哪些用例可行,研究其他必要創新的成熟度,聯合繪製路線圖。


在5G消費者領域創造價值


IBV在 2019年對21個國家或地區的消費者開展調研發展,消費者對可能的5G新體驗興趣盎然。對於在消費領域為5G做準備的 CSP而言,挑戰在於了解並滿足早期採用者的高期望值。我們的研究表明, 64%的受訪者可能是5G的早期採用者。28%的受訪者指出,即使手機還未能升級換代,他們也會切換到 5G網絡。當然,5G 的實際採用情況取決於該行業提供中端 5G智慧型手機的能力,尤其是在新興國家或地區,取決於提供低端 5G設備的能力。為了獲得更高的移動流媒體視頻質量, 5G的早期採用者願意支付更多費用,或更換服務提供商

1、提高視頻流質量可能促使用戶更換服務提供商

5G 的早期採用者了解 5G所能帶來的優勢。83%的早期採用者表示, 5G與自己息息相關。接近三分之二的早期採用者表示,他們願意為支持 5G的智慧型手機支付更高的價格。早期採用者還表示,願意為5G數據套餐支付更多費用。但根據之前的幾次移動技術升級的經驗,即使數據速度、數據套餐和通話限額有所提高,消費者支付的費用也基本接近以前所使用的套餐金額。由於運營商之間存在價格競爭,數據套餐資費很容易趨於平穩。

因此, CSP不能指望僅靠增強型 5G移動寬頻就能創造可觀的額外收入。視頻流質量是影響消費者對提供商網絡滿意度的主要評判標準。五分之四的早期採用者表示,自己非常看重視頻流質量。但當前網絡的加載時間、重新緩衝、回放、畫質和同步性令許多人感到失望。超過四分之三的早期採用者表示,如果能夠享受出色的視頻流體驗,他們可能會選擇 5G,並願意支付額外的費用。超過四分之三的受訪者還表示,如果可以獲得更高質量的移動視頻流,他們甚至會轉投另一家服務提供商。

2、家庭5G WiFi將成為固定寬頻的有力競爭

對於許多CSP 而言, 5G第一波應用的另一個重點是固定無線接入 (FWA) 。5G可以通過直接無線連接(而不是通過有線網絡 / 閉路電視連接)將網際網路接入家庭,由 WiFi路由器提供網際網路服務。5G在容量、延遲和吞吐量方面的巨大飛躍將使家庭5GWiFi 成為固定寬頻的重要替代或補充服務。此外,在不提供固定寬頻服務的地區,這也是一種不錯的選擇。我們的研究表明,消費者對 5G家庭寬頻這種可能性持開放態度。 對於希望通過提供 5G 家庭寬頻替代服務來贏得市場份額的 CSP 而言,此選項在已開發國家或地區中也可能適用。例如, Verizon 已在美國選定地區推出5G家庭版,並計劃在所有城市中部署這項服務。

3、通過沉浸式體驗促進收入增長

單憑增強型移動寬頻可能無法提高資費套餐的收費水平。價格競爭可能會拉低數據套餐資費水平,導致收入增長趨於平緩。因此, CSP 必須重點開發引人矚目的全新5G 應用,讓消費者「眼前一亮」,從而創造新的收入流。未來由 5G主導的應用將包含沉浸式媒體,涵蓋深度參與、多感官體驗和數字化體驗。然而,大多數變革性應用都需要一定的時間才能發展成熟並上市推出,在 2025年之前很難看到他們的身影。

英特爾的報告指出,到 2028年,沉浸式應用和新媒體應用的市場規模將顯著擴大,預計每年產生超過670 億美元的收入。消費者對媒體及娛樂行業的未來創新充滿熱情。例如,45%的調研受訪者表示,他們對更先進的 VR娛樂應用很感興趣,這個比例僅次於超高清視頻流。引起消費者興趣的其他5G沉浸式應用包括3D視頻電影 (44%) 、 AR (37%) 、360度視頻和3D全息攝影 (33%) 。

4、遊戲和電競愛好者對 5G興趣濃厚

5G主導的創新對於手機和 VR遊戲以及電競也具有重要意義。超低延遲對於整體遊戲體驗尤為重要,對於電競而言更是如此。在調研受訪者中, 77%的電競愛好者對 5G充滿熱情, 58%的電競愛好者願意為支持 5G的移動設備支付更多的費用。

5G的重要性使 CSP成為了遊戲和電競生態系統中的重要一環。韓國運營商 KT 推出了自己的5G 網絡和一款AR 遊戲「 Avenger 」。AT&T宣布推出 5G遊戲高檔套餐。德國電信也積極投資電競領域,旨在加強遊戲市場的參與力度。該集團收購了主要的電競企業 SK Gaming 25% 的股份。越來越多的CSP 還組織電競比賽。


藉助AI增強未來的5G網絡


CSP日益認識到人工智慧在網絡自動化方面的核心作用。許多企業已經在網絡運營中實施了 AI 。澳大利亞的國家寬頻網絡 (NBN) 更新了網絡管理套件,融入了AI 功能,旨在使用認知能力排除故障,自動處理警報,發現網絡中可解決的實際問題。AI 運維(AIOps) 幫助巴西的 Nextel預測和防止網絡中斷。AI 通過實時捕獲和處理網絡數據,了解關鍵服務的性能,自動運行網絡功能,加快決策速度。AI系統可以檢測、預測和定位 5G 網絡中的異常,並採取措施進行修復,避免對客戶產生影響。

1、生活在不斷擴大的全球數據圈中根據 IDC 正在進行的全球數據圈研究,預計每個聯網個人每天的平均數據互動次數將急劇增加, 2020 年每天平均601次互動,到 2025 年將增長到將近 5,000 次。這主要是由於我們的住宅、工作場所、電器、車輛、可穿戴設備和植入裝置越來越依賴於數據。隨著智能助手(例如Google Assistant 和車載智能)成為消費者日常互動環境的一部分,許多互動將轉移到後台進行。隨著各行各業數字化轉型和自動化進程的推進,預計會帶來更大的數據增長。構成物聯網的傳感器和設備的數量也在持續穩定增長。

IDC 預測,到2025年,全球與物聯網連接的設備的總安裝數將超過400 億,產生79.4 ZB 的數據。物聯網日益成為實現人員、流程和事物之間信息交換的基礎。隨著數據被捕獲、處理並用於為各個行業、組織以及消費者的生活創造價值,它已經成為我們這個世界所不可或缺的共同要素。

2、AI :將數據轉化為智能除非能夠創造價值,否則數據將毫無意義。因此需要以智慧的方式使用數據,將其轉化為智能。AI可以幫助應對各種類型的5G設備和用戶所快速生成的海量數據,並提供必要的洞察,幫助用戶在5G環境下快速做出明智決策。如果沒有 AI,物聯網數據根本沒法使用。物聯網中的智慧型手機、可穿戴設備、傳感器和其他裝置的數量不斷增加,這意味著將實時創建和收集更多的數據,而且可能有不計其數的公司可以訪問或共享這些數據。通過應用 AI 技術,可以挖掘更多的洞察,改善客戶體驗。

3、電信企業在管理生態系統中數據方面的信任優勢如果無法將整個生態系統中合作夥伴的數據整合到物流運營中,那麼物聯網就毫無意義。使用智能設備從各種來源及合作夥伴那裡收集業務和供應鏈數據的企業,必須能夠輕鬆地將這些數據轉化為決策推動力。要基於互信在合作夥伴網絡中共享數據,對於企業而言無疑是一項重大挑戰。但對於CSP而言,這也是機遇,因為CSP 被公認是最受信任的企業類型之一,在新興國家或地區,大眾對他們的信任度甚至超過了銀行和信用卡公司。這種地位使 CSP 不僅可以提供連接,還能夠在5G 生態系統中發揮更大的作用。他們可以作為樞紐,在多個參與方和設備之間傳遞物聯網數據,並利用 AI 向生態系統合作夥伴提供智能,而不僅僅是原始數據。成為數據驅動型企業可以為 CSP 帶來重要的新機遇。

4、藉助位於邊緣的 AI ,促進消費者和企業智能邊緣應用的發展CSP必須能夠跟上網絡中快速增長的 5G服務和應用需求的變化。目前所採用的方法主要是將數據從創建點傳輸到中央雲或企業數據中心,這影響到響應速度。AI有助於加速檢測網絡邊緣所發生的事件。它讓邊緣設備變得異常智能,而且越來越智能。它還支持設備實時提供洞察和預測性分析,提高本地決策水平。位於邊緣的 AI 創造了智能互聯的世界,對消費者、組織、企業和行業都產生積極影響。消費者智能邊緣應用則主要致力於提供富有吸引力的用戶體驗。這包括改進的流媒體娛樂功能、輕便 / 強大的 VR 頭戴式視圖器、AR娛樂應用、多人遊戲、智能家居自動化、自動駕駛汽車以及 AR/ VR購物。

企業智能邊緣應用包括智能製造、設備監控、資產跟蹤、採礦、車隊車輛診斷、自主交貨、患者監測、機器人手術和農場監控等。例如,在智慧工廠中,裝配線上的設備必須以高度可靠和極低延遲的方式與控制單元進行通信,以確保裝配線的持續運轉。如果工廠能夠將低延遲高可靠的通信與 AI 相結合,就可以利用技術顯著優化人工控制。


運營商想要跑贏5G需要回答5個問題


CSP 必須採取與以往截然不同的方式,實施徹底的變革,以便能夠從 5G 革命中獲得最大收益。如下5個問題可以幫助釐清思路和目標:

1、 準備如何為企業客戶提供解決方案和能力(不僅僅限於連接和 SIM 卡),以解決他們的痛點,並幫助他們在5G 世界中創造業務價值?

2、在多大程度上能夠提供洞察,而不僅僅是提供原始數據,從而幫助客戶改善運營,發揮 5G 的真正潛力?如何利用 AI ?

3、在多大程度上與 5G 生態系統和開放式創新平台中的合作夥伴合作,籍此創造價值?如何建立和保持值得信賴的合作關係?

4、採取了哪些措施以實現員工隊伍轉型,確保企業具備所需的關鍵技能,可以在未來的 5G 環境中發揮主要作用?

5、認為 5G 技術的潛力和優勢在多大程度上可以轉化為貴公司的新收入流?


公眾號後台回復關鍵字「IBM」,可以獲得完整版報告。

整理:網際網路圈圈
編輯:邊緣計算社區版權歸IBM商業價值研究院所有。

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