日前，日本東京一輛特斯拉Model X在開啟自動輔助駕駛系統Autopilot系統的狀態下，撞上了一群站在高速公路旁的行人。此次事故中，一名44歲的男性當場死亡，而特斯拉公司在近日毫無不意外地被受害者的家人告上了法庭。
同樣是日前，特斯拉發布最新安全報告表明，Autopilot系統安全性達到新高度，環比提高50%以上，是迄今為止最大的提升。2020年第一季度數據顯示，特斯拉車主Autopilot系統每行駛468萬英里（約為753萬公里）發生一起事故。
一面是血淋淋的實例，另一面是冰冷冷的數據，前者是人們眼中可見，耳中可聞，後者是客觀事實的數據統計。可以說，無論是事故以外，亦或者這份統計數據，都是真實的、可信的。誠然，這是特斯拉Autopilot系統第一起致行人死亡的事故，但這卻不是Autopilot系統第一次犯錯，那到底這套自動駕駛輔助系統的安全性，是否值得信賴？
還原一下事故現場：當時受害人正和一群摩托車車迷在高速公路附近的一輛卡車後面，處於右側車道。根據受害人的起訴書中描述，事故發生前，這輛特斯拉Model X的司機正在打盹，而遇到這方人群時，特斯拉Model X前方的車輛採取了緊急避讓，而Model X反之在加速的情況下直接撞上了人群。
同時，在起訴書中提到：這起事故發生的根本原因，在於特斯拉自動輔助駕駛系統Autopilot的設計存在缺陷，包括對司機的警覺性監控不足，以及缺少應對突發交通狀況的防範措施等。而從事故還原中，無可否認當時的情況比較緊急，即便是在車主清醒狀態下依舊有可能導致事故的發生，但我們也不能忽視當中「加速」二字，當系統檢測到前方有行人的狀態下，不採取減速避讓反而加速，這樣的「系統邏輯」本身就足夠讓人質疑了。
而且，這也不是這套自動駕駛輔助系統第一次「犯錯」。2016年，一輛特斯拉Model S被穿越高速公路的半挂車撞毀車頂，造成司機死亡；2019年12月底，加州一輛特斯拉Model S在行駛過程中闖紅燈，撞上一輛本田思域，造成思域上的兩名乘客當場死亡，Model S上的兩名乘客受傷；就在同一日，印第安納州的一輛特斯拉Model 3撞上了停在路邊的一輛消防車，造成特斯拉車內一名婦女死亡……類似的事件從2016年到2019年一直有發生，只不過過去出事的都是「車主」而非「行人」罷了。
早在2018年特斯拉公布的第一份安全報告中就表明，使用Autopilot系統每行駛334萬英里（約為537萬公里）發生一起事故；不使用Autopilot系統則是每行駛192萬英里（309萬公里）發生一起事故。而在其日前發布的最新報告則表明，2020年第一季度數據顯示，特斯拉車主Autopilot系統每行駛468萬英里（約為753萬公里）發生一起事故。
結合其2019年第一季度每行駛287萬英里（約為462萬公里）就發生一起事故等多項數據對比來看，Autopilot系統的安全性有著50%以上的環比增長，似乎看得出Autopilot系統的進步之大。儘管，考慮到今年第一季度由於疫情影響，導致世界各國採取了隔離措施，導致路上的車輛數量大大減少，特斯拉的數據報告中也出現了總行駛里程下降的情況，但無可否認，這套系統確實有了長足的進步。
然而回到事實中，儘管這套系統一直在進步，可似乎每年都能看到因為這套系統而導致的事故發生。而且隨著特斯拉全球保有量的增加，廢舊車載計算機處理中存在的安全隱患也越來越明顯，這又導致了車主需要承擔起額外的風險，那就是錄入車輛中的個人隱私泄露，對此似乎特斯拉也沒有太好的處理方法。
因為Autopilot的事故頻發，美國國家運輸安全委員會始終沒有停止過對這套系統的調查，而相關的調查人員也曾表示，Autopilot系統還不足以被稱為自動駕駛工具，司機不能過於依賴它。從特斯拉官方網站對這套系統的解釋中我們也能看到類似的說法，這套系統目前只能用於輔助，並不支持自動駕駛，相當於目前還處於「學習」階段，期待未來能夠升級為真正的自動駕駛。
說白了，Autopilot就類似於國內宣傳的L2、L3級別自動駕駛一般，車主依舊需要手握方向盤並時刻保證清醒。但在官方的宣傳中，我們也的確看到了特斯拉對於這套系統傾注的心血，大量的高精度雷達和傳感器，以及不斷的學習，都讓這套系統變得越來越「智能」，但是在提醒功能方面，特斯拉卻鮮有提及。而且，由於這套系統還處於「學習」階段，因此不能應付所有的、不同的突髮狀況。
綜上所述，Autopilot系統的安全性其實毋庸置疑，但前提是車主手握方向盤並時刻保持清醒的狀態下。從基本原理上說，特斯拉的這套系統和目前各大汽車製造商的自動駕駛輔助系統並沒有太大不同，更多是在理念上有出入。特斯拉會更看重「算法」，這種方法本身並沒有對錯，只是在目前來說還需要大量的經驗積累，系統也需要更多的時間去學習該如何應對複雜的路況。因此，Autopilot這套駕駛輔助系統是安全的，但是我們也要保證一個前提，那就是駕駛者也處於可安全駕駛的情況下。