不懂數學的程式設計師，尤其是在工作之後的一些瞬間，有多少次讓你感受到數學的重要性？
我們來看2個例子：
寫一行代碼
會用數學的程式設計師：我能分析代碼算法的時間複雜度與空間複雜度，不用寫就知道這個算法的優缺點。還知道將消耗多少資源。
數學不好的程式設計師：複製，粘貼
寫個小需求
會用數學的程序猿：用戶多了伺服器訪問慢了，但是我知道該怎麼樣優化代碼可以增加訪問速度，提高代碼效率。
數學不好的程序猿：伺服器完了，太慢了，咋本啊！
相似的例子還有很多：
1）做算法優化的時候，只能現搬書里的算法。
2）始終搞不懂算法和數據結構原理，面試一遇到本就涼涼。
3）調用 api發現，算法題還要邏輯思維、數學思維！圖形學還要算矩陣算法證明還要會基本的證明！各種東西還要機率論，還要推收斂！近似還要知道泰勒展開！
4）想學人工智慧，結果發現其核心技術都是數學，入門的機會都沒有。
程式設計師搞不會代碼優化、搞不懂算法、學不了新技術......只是因為不會數學嗎？不，主要是你沒找到如何將數學應用到程序設計中的方法。
我不建議你把將大學的相關書籍拿出來啃一遍，耗費大量時間不說，關鍵是學完了也不會用。
所以，先用起來，了解原理，再知道為什麼這麼做。這才是重點！
基於這個思路，我向你推薦這門上線僅有20天，就有4000+學員學習的《專為程式設計師設計的數學課》系列課。顯然，他們因數學能力不行都遇到過問題。
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1）在程序設計中，建立與數學的聯繫；
2）寫代碼像數學一樣嚴謹的基礎上利用最少的資源，對代碼進行優化；
3）清楚的知道代碼算法的時間複雜度與空間複雜度；
4）在遇到程序設計問題時，靈活應用數學思維分析解決問題；
5）掌握學習人工智慧的先修知識與設計思維。
這門系列課由CSDN學院聯合百度、阿里雲資深深度學習講師王雲凱老師共同研發完成，期望解決你在數學應用上的一些問題。
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