深度學習視覺技術
公司名稱：NOTA Incorporated
成立時間：2015年4月24日
地點：首爾，韓國
融資總額：私募
介紹：
NOTA Incorporated公司是一家深度學習人工智慧技術初創公司，致力於為無人機和自動駕駛車輛實時探測物體。目前的人工智慧模型都在伺服器或雲上運行，具有延遲、成本高和隱私問題。NOTA由韓國國立大學 - 科學技術研究院創辦，其解決方案克服了上述問題。
產品：
實時目標探測/安全設備分類/無誤軟鍵盤/情感智能
實時目標探測：在邊緣設備(移動設備、物聯網設備)上實時、單獨運行，無延遲，保護隱私，且沒有任何網絡和伺服器成本。
安全設備分類：在邊緣設備(移動設備、物聯網設備)上實時運行性能分類模型，無延遲，保護隱私，且沒有任何網絡和伺服器成本。
無誤軟鍵盤：學習輸入模式且能自我改進，利用深度學習，在不引起用戶注意的情況下改變鍵盤的隱形輸入檢測區域，減少輸入錯誤。
情感智能：基於多模態(音頻、視頻)數據識別人類的情緒狀態並理解人類對話情境，可用於與人分享情感的人工智慧應用。
超聲波傳感器
公司名稱：UltraSense Systems
成立時間：2017年
地點：加州，美國
融資總額：390萬美元
介紹：
UltraSense Systems通過精確的無按鈕介面創建超聲波用戶體驗，其產品能夠金屬、玻璃、木材、陶瓷和塑料等任何表面，創建無縫自然的交互體驗。該公司打造了全球尺寸最小的超聲波系統晶片，可作為技術平台應用於智慧型手機、家居、汽車、醫療工業等。
產品：
TouchPoint傳感器
實現低功耗、易於執行的用戶介面，能夠利用專利3D超聲波技術識別通過任何材料和材料厚度的觸摸和觸摸力。
是一個片上系統，由嵌入式微控制器、存儲器、模擬前端和單片矽模中超聲傳感器組成的專用集成電路（ASIC）組成，可消除機械按鈕或多個傳感器，利用滾動條或觸控板支持手勢控制。
包括U-Sense自調節、輸入探測分類器算法，監測聲學特性變化，對輸入材料進行分類，根據製造變化和環境條件變化動態調整，在開發時實現最小的調整以及更快的上市時間。
4D視覺晶片技術
公司名稱：SiLC Technologies
成立時間：2018
地點：加州，美國
融資總額：私募
介紹：
SiLC Technologies公司提供了一個將虛擬世界和現實世界如何融合的不同視角，致力於將半導體材料和工藝應用於三維傳感領域，將完整的光子功能集成到單個視覺傳感器中，同時利用標準的裝配過程和已經成熟的生態系統，為自動駕駛汽車、生物識別和安全、工業和機器人等服務。
產品
FMCW LiDAR on Chip 調頻連續波雷射雷達晶片系統
4D+視覺晶片集成所有必需功能，例如相干光源和光信號處理，能夠在返回的光子轉化為電子之前，從中提取重要信息。
可以檢測物體的高度、寬度、距離、反射率、速度和光偏振，與現有技術相比，相干干涉傳感方法將精度提高了幾個數量級。
可以檢測到車輛周圍200米以外的低反射率物體，從而為車輛提供充足的時間，避開高速公路上的障礙物。
既可用作單獨的雷射雷達晶片，也可用於創建中央視覺處理單元。
智能停車服務
公司名稱：Parkbob
成立時間：2015年
地點：維也納，奧地利
融資總額：約94.2萬美元
介紹：
Parkbob整理全球有關停車的數據，如城市停車規則及限制等，並將此類數據轉變成可操作的信息，以幫助做出更好的出行決策。為市場帶來最全面的停車規則和限制數據集的同時，為各種用例，如城市導航，汽車共享和停車費支付等提供智能技術。
產品：
Parkbob應用
Parkbob提供65個城市，16.85萬公里停車空間的停車規則、限制和定價等詳細信息，從數百個來源獲取數據並處理數據，結合歷史實時數據、衛星和街道圖像，指出可停車空間。
為共享汽車運營商和微型出行運營商提供技術：再均衡API通過預測需求，並根據需求匹配車輛，以提高運營商收入和車輛利用率；現場執行應用程式能夠為運營商服務團隊提供指導，以最佳方式分配車輛；StreetCrowd端到端車隊再平衡和收費服務。
可供普通用戶，最後一公里配送、車隊和共享汽車運營商使用。
人工智慧軟體
公司名稱：BlinkAI
成立時間：2018年2月
地點：波士頓，美國
融資總額：250萬美元
介紹：
BlinkAI是一家領先的人工智慧軟體提供商，為汽車、移動出行、安全和其他與攝像頭相關的行業提供攝像頭圖像增強軟體。利用機器學習來提高傳感器的性能，擴展了攝像頭在現實世界中所能看到和檢測到的範圍。
產品：
RoadSight軟體解決方案
專為在低光照條件下提高汽車可見光攝像頭的性能而設計。
通過改進傳統的圖像信號處理器（ISP）方法，提供基於視覺神經科學的專利機器學習算法，讓基於攝像頭的成像系統能夠模擬人類視覺系統的人工神經網絡。
在有效照明條件下讓場景照亮5倍，提高圖像質量，並在具有挑戰性的視覺場景中提高計算機視覺性能。
可集成到現有的成像軟體堆棧中，與攝像頭硬體和下游CV算法兼容；緊湊、功耗低、夜間駕駛減少碰撞風險，提高汽車感知任務準確性。
自動駕駛設備
公司名稱：Ghost Locomotion
成立時間：2017
地點：山景城，加州，美國
融資總額：6370萬美元
介紹：
Ghost Locomotion致力於自動駕駛技術，不過，既不打算推出機器人計程車服務，也不打算向供應商和汽車製造商出售自動駕駛系統，也不是為了實現自動駕駛送貨服務，該公司的目標是將量產車改裝，讓其具備自動駕駛能力。
產品：
自動駕駛套件
可以讓人類駕駛員將汽車控制權交給計算機，然後駕駛員能夠玩手機，甚至打瞌睡。
首先觀察記錄真實世界中的駕駛員行為，建立正確駕駛行為的模型，創造動態的自動駕駛控制策略，可擴展應用於任何現代汽車。
包括一個安裝在汽車後備箱，並與控制器區域網（CAN）相連的小型計算機，以及八個安裝在汽車擋風玻璃、側窗和後窗上的低配置攝像頭。2020年上市，預計會與2012款之後的20款「流行」車型兼容。價格將低於特斯拉Autopilot套裝。
雷達設備
公司名稱：Bitsensing
成立時間：2018年1月16日
地點：首爾，韓國
融資總額：150萬美元
介紹：
Bitsening為各種應用研發雷達設備，產品涉及安全駕駛、健康生活和安全生活環境等領域，致力於提供雷達技術，實現更高的安全性，確保個人日常生活方方面面的安全性。
產品：
交通雷達/虛擬圍欄/4D成像雷達。
交通雷達：實時監控交通信息，包括車輛數量、速度和緊急情況，還能夠提供相關的交通流量信息，避免交通事故和交通堵塞，可用於智能城市，ITS，執法部門等，探測範圍為1.5米-300米。
虛擬圍欄：可實時探測入侵物體，採用獨特的雷達算法以避免誤報，替代人力資源以降低成本，可用於邊境、機場、家庭安保等，探測範圍為0.1米-200米。
4D成像雷達：可實現真正的自動駕駛，可以在所有天氣條件下工作，通過聯接多晶片，解析度高、性能可靠且價格低廉，可用於智能監控、天氣預報、自動駕駛和交通管理，探測範圍為1米-300米。
出行平台
公司名稱：Waycare
成立時間：2016年6月5日
地點：特拉維夫，以色列
融資總額：960萬美元
介紹：
Waycare致力於塑造未來的城市交通，利用車載信息和城市交通數據，預測交通狀況，提前管理優化交通。該公司的平台能夠讓市政當局利用網聯汽車和自動駕駛汽車等交通工具的海量數據，提高交通安全，積極管理城市道路。
產品：
Waycare平台
Waycare平台包括一套基於雲技術的產品，可支持各種應用。
用戶通過網頁和移動接口，能夠快速查找、報告並響應事件。
從各種交通工具中收集實時數據，並運行深度學習算法，以識別存在的問題，並對可能出現問題和事故的地點進行預測性推斷。
執法機構和交通管理部門能夠提前預測交通事故，以更快部署資源，防止事故的發生。可為交通管理、應急響應人員、道路維護、巡邏服務、運輸服務等提供支持。
4D成像雷達
公司名稱：Smart Radar System
成立時間：2017年
地點：城南市，京畿道，韓國
融資總額：400萬美元
介紹：
Smart Radar System使用雷達信號處理、基於機器學習的算法和深度學習，提供射頻天線設計、硬體模塊生產、雷達信號處理算法和軟體API，幫助客戶在複雜的環境中使用雷達傳感器。
產品：
4D成像雷達RETINA
通過神經分析，實現真實成像 。
具有360度環繞視圖，不僅可以在水平方向獲取目標物體的精確距離和速度信息，還可以在垂直方向獲取相關信息。
具有1度以下的角度解析度。採用專利天線模式設計，實現水平和垂直1°解析度。從天線中提取的原始數據解析度為1° ，還可通過軟體進行後期處理，使其比1°更清晰，從而實現偽超解析度（PSR）。
生成密集的4D（X，Y，Z，速度）點雲，這些4D點雲可以通過深度學習神經網絡，從而更靈敏地識別周圍物體。
雷射雷達
公司名稱：Hi Auto
成立時間：2019年2月5日
地點：特拉維夫，以色列
融資總額：450萬美元
介紹：
Hi Auto致力於消除車內噪音，以免干擾語音指令的理解。該公司執行長Roy Baharav與首席技術官Eyal Shapira都曾在以色列國防部門任職，代理董事長兼投資人Zohar Zisapel曾幫助創辦Hailo、Argus和Innoviz等公司，並擔任上述公司的董事長。
產品：
抗噪音語音識別系統
一種視聽識別技術，結合了一個麥克風和一個攝像頭，能夠跟蹤說話人的嘴唇，讓汽車語音識別功能在任何噪音條件下都能夠可靠地工作。
基於一個安裝在設備上的深度學習軟體程序，為全球首創，可以分離駕駛員的聲音，屏蔽掉車內和車外其他乘客的聲音和噪音，消除僅使用音頻技術無法消除的噪音；
可應用於需要語音識別和清晰對話的各個領域，包括汽車、呼叫中心、視頻會議和在酒店行業服務客戶的機器人等。
AI檢測車輛狀況
公司名稱：Ravin.AI
成立時間：2018年12月20日
地點：倫敦，英國
融資總額：400萬美元
介紹：
Ravin.AI公司是一家利用人工智慧（AI）技術檢測車輛狀況的初創公司，致力於減少汽車損壞所帶來的的損失，為車主、汽車製造商、保險公司、租車公司、二手車公司等減少檢查成本。
產品：
利用計算機視覺和機器學習技術，探測和分析車輛損壞情況。
將現有的攝像頭（閉路電視模型或手機攝像頭）變成高級檢測工具，探測出人眼無法發現的損壞情況，降低檢測成本。
分析攝像頭拍攝的內容，創建360度車輛視圖，識別車輛損壞位置，確定嚴重程度，甚至估算損壞成本，自動報告系統（網頁、手機App或直接API）可在無需人工干預的情況下，處理和分析車輛掃描圖。
為租車和商用車隊監控車輛，發現損壞情況，記錄客戶行為，減少糾紛，降低維修成本；為二手車行業檢測車輛現有損壞情況，實現免檢交易，確保估價真實；幫助保險公司解決理賠，降低檢查成本，減少欺詐；幫助汽車製造商識別出廠新車是否有缺陷。
車載視頻流媒體
公司名稱：Vugo
成立時間：2015年2月1日
地點：明尼阿波利斯，美國
融資總額：100萬美元
介紹：
Vugo是一家在共享汽車上提供廣告和娛樂內容的公司，致力於通過媒體和娛樂改善網約車、共享汽車和自動駕駛汽車的乘客體驗，同時為網約車司機和網約車運營商增加收入，也可讓各大品牌能夠在日常生活中接觸到受眾。
產品：
車載視頻流媒體。
確保可視性：紐約市平均一趟旅程超20分鐘，可確保車載流媒體內容傳達至乘客。
受眾性強大：在TripIntent技術的支持下，可確保在正確的時間和地點降流媒體內容傳達至正確的受眾。
受眾富裕：大多數乘客都是千禧一代，每年至少賺71000美元。
質量分析：實時分析曝光度、點擊情況和乘客參與度；
定製化內容：管理視頻、目標頁、登錄頁等。
為優步和Lyft等網約車司機提供獲取額外收入的渠道。
自動駕駛按需出行
公司名稱：May Mobility
成立時間：2017年1月
地點：安阿伯市，密西根州，美國
融資總額：3360萬美元
介紹：
May Mobility致力於改變人們的出行方式，與社區合作，設計新型自動駕駛汽車，開發獨特的服務，讓交通更安全、更具個性化，讓社區居民能夠自由移動。而且May Mobility還一直與麥格納合作生產自動駕駛接駁車，主要負責提供自動駕駛軟體。
產品：
自動駕駛出行服務
自動駕駛電動接駁車：與麥格納合作打造低速六座自動駕駛電動接駁車，配備服務人員，而且服務人員採用大型操縱杆控制車輛，目前已經在俄亥俄州、羅德島等地部署。
社區驅動型出行服務：與城市規劃者、房地產管理員、開發商和市政單位合作，打造自動駕駛汽車和出行服務，將城市變成更加綠色、充滿活力且宜居的空間。此外，將傾聽當地社區居民的心聲，設計和構建以人為中心的解決方案，滿足真正的需求。
自動駕駛卡車
公司名稱：Kodiak Robotics
成立時間：2018年4月
地點：山景城，加州，美國
融資總額：4000萬美元
介紹：
Kodiak Robotics是一家自動駕駛初創公司，致力於為長途卡車貨運市場帶來安全、可靠的自動駕駛技術。由於公路駕駛比城市駕駛更具組織性、更可預測，而且電子商務的發展推動了貨運行業的發展而卡車運輸業又面臨著司機短缺、人員流動頻繁和工作環境惡劣等問題，Kodiak Robotics相信自動駕駛卡車可能是第一個實現自動駕駛商業化的領域。
產品：
自動駕駛卡車。
聯合創始人之一曾是谷歌自動駕駛汽車團隊的早期工程師之一，之後與人創辦了貨運卡車自動駕駛技術公司Otto，借鑑相關技術。
採用了自主研發的LiDAR雷射雷達系統，攝像頭和聲納技術。
仍需要在方向盤後方配備人類安全員。
在德克薩斯州北部開設了新工廠，為卡車貨運提供支持。
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