如今我國的人工智慧的基礎概念在業界內尚難達成共識，同時人工智慧技術的應用在不同領域涉及的部門、廠商眾多，使得標準的制修訂較為困難，也使得標準覆蓋範圍不能做到大範圍覆蓋。不僅如此，現今有關人工智慧領域的技術產品研發速度較快，標準更新速度慢於產業發展速度。而有關倫理道德、安全方面的人工智慧標準。如果滯後於技術的發展，則更容易引發社會爭議，應更重視此方面標準的制修訂。當前以知識為核心的考試制度，機器人教育課程介紹是制約教育創新發展的重要因素。當沒有另外一種制度替代考試制度時，考試制度正在以一種評價方式承擔著社會認可的公平的人才選拔任務。
隨著伴隨性智能數據採集方式的完善，利用大數據智能分析技術對學習者學習過程、學習行為、學習水平等進行分析，動態修正與表徵，建立學習者的動機、能力、愛好、水平、態度、體能、心智水平等要素構成的學習者精準畫像，人工智慧時代 教育具備大數據智能過程性評價的新制度將從根本上終結當前的考試制度，以學習者動態發展學業水平為基礎的適應性雙向匹配與選擇制度將被建立。
人工智慧在教育中的全面滲透與應用將推動當前教育體制的解構、重組與再造，建立機器智能與人類（教師）智慧相融合指向學習者的高級思維發展、創新能力培養，啟迪學習者智慧的教育新生態。
人工智慧對教育產生深刻影響，在帶來發展機遇的同時也提出一系列挑戰。當前，世界各國高度重視人工智慧對教育的深刻影響，積極推動人工智慧和教育深度融合，促進教育變革創新。人工智慧技術全面深入應用於教育行業，引發人才培養目標、教育教學模式、教育治理模式等一系列變革。人工智慧入門學習教程深刻改變了人才培養目標。人工智慧轉變了各行業對勞動者知識、技能、素質的要求，從而改變了教育行業的人才培養目標，創新能力、協作溝通能力、複雜問題解決能力、人機互動能力等成為學生面向未來的關鍵競爭力。
人工智慧極大豐富了教育教學模式。人工智慧技術將改變教育教學的方式方法，智能教學系統可提供更加個性化、定製化的學習方案，為學生提供更加耐心、更加準確、更加獨有的學習支持服務，長期困擾教育教學的規模化與個性化的矛盾將逐步得以解決。人工智慧教育培訓班顯著優化了教育治理服務。人工智慧在教育管理領域的深度應用，將讓數據採集匯聚更精準、教育管理服務更聰慧、學校組織體系更靈活。利用人工智慧對各級各類教育教學系統進行全流程、全方位的動態分析，可實現教學決策的科學化和資源配置的最優化。
人工智慧加速轉變了教師能力要求。人工智慧技術的應用讓傳統教師的一部分工作可以被智能機器所承擔。教師能力要求正在加速轉變，機械練習、簡單測評等工作已可交由機器來處理，教師工作重心將更多轉向能力培養、素養培育、心理干預等，人機互動能力日趨重要。
人工智慧社會實驗是教育系統應對時代挑戰，探索有效發展模式的重要途徑。青少年學習機器人開展人工智慧社會教育實驗是應對智能時代教育挑戰、探索科學發展路徑的現實需要，在當前智能技術快速滲透教育行業的大背景下，具有必要性和緊迫性。
分析人工智慧對教育的影響亟需開展以證據為基礎的實驗研究。人工智慧在給教育帶來諸多益處的同時，也可能帶來挑戰，包括：人工智慧是否會加大數字鴻溝？教師和學生該如何與智能教學系統進行有效配合？人工智慧教育應用中有無可能導致倫理、社會以及安全等問題，如有應如何解決。為應對這些挑戰，機器學習基礎課程需要對智能時代的社會形態和特徵進行全面系統的認知，而這種認知的建立有賴於以實踐證據為基礎的實證研究，特別是社會實驗研究。
人工智慧社會實驗為應對人工智慧對社會的綜合影響提供了新路徑。社會實驗作為一種檢驗特定政治、經濟、科技因素被引入真實社會情境所產生效應的經典方法論，人工智慧的教育為持續跟蹤和分析人工智慧等新興技術的社會影響，探究智能時代的社會發展規律提供了可借鑑的研究路徑。為此，必須運用長周期、跨領域、多學科的實證方法記錄、描述、研判這些正在發生和即將發生的變革，從個人、組織、社會等維度對人工智慧的綜合影響進行全面分析。
開展人工智慧教育社會實驗是構建智能時代良好教育生態的關鍵。為加強對人工智慧潛在影響的研判，確保人工智慧教育應用的有效、安全、可靠、可控，有必要開展人工智慧條件下的教育社會實驗。為此必須選取智能技術在教育中的重點應用場景，科技教室進行長時間周期、寬空間區域、多學科綜合的介入式觀測和科學測量，持續收集參與者群體的狀態數據和教育教學過程數據，就人工智慧對教育的影響進行深入分析和前瞻判斷，助力我國教育走向現代化。
綜上所述，推動教育行業人工智慧社會實驗研究，有必要從內外兩個視角出發持續推進人工智慧教育社會實驗研究的開展，需從兩個方面協調推進：一是基於人工智慧影響教育系統內部因素的視角，開展人工智慧對教育模式、教育對象的影響研究；二是基於人工智慧影響教育系統外部生態的視角，開展人工智慧融入教育對社會的影響研究。科技賦能教育人工智慧在引發科技革命與產業革命並發的過程中，對人類的生產、生活、思維與學習方式等產生結構性重組，智能製造、個性化定製等推動工業、醫療、交通、農業、金融等各個領域產生體系化革命。教育作為智慧社會的一個子系統同樣需要構建適應智慧社會發展的新體系，而智能教育是智慧教育的核心，是機器智能提供的教育服務形態。