機器之心 文
新一屆美國國家科學院新晉院士名單公布，以表彰他們在原創研究中取得的傑出的、持續的成就。
剛剛，美國國家科學院公布了最新一屆當選名單，包括 120 名院士和 23 名外籍院士，表彰他們在原創研究中取得的傑出的、持續的成就。
我們注意到，包括 2018 年圖靈獎得主 Geoffrey Hinton、2021 年圖靈獎得主 Jack Dongarra 等學者均已入選。
美國國家科學院院士（Member of the National Academy of Sciences），美國科學院成立於 1863 年，由當時的美國總統林肯授權創建，是一家由科學家和工程師組成的私立機構。它通過選舉成為成員來承認科學成就，並與國家工程院和國家醫學院一起向聯邦政府和其他組織提供科學、工程和健康政策建議，當選該機構院士被認為是美國學術界最高榮譽之一。截止最新一屆，美國國家科學院已有院士 2565 名、外籍院士 526 名。
從本次當選的名單中，我們挑選了一些值得關注的專家學者，信息整理如下：
陳剛
陳剛在華中科技大學獲得學士和碩士學位，並在 1993 年獲得加州大學伯克利分校機械工程系的博士學位。曾在杜克大學擔任助理教授，在加州大學洛杉磯分校擔任終身副教授，現為麻省理工學院全職教授，Carl Richard Soderberg 動力工程教授，機械工程系主任。曾獲得美國國家科學基金會青年研究者獎、R&D 100 獎以及 ASME Heat Transfer 紀念獎。2010 年，陳剛被選為美國國家工程院院士。
潘多加
潘多加於1988年獲得北京大學生物化學學士學位。他通過申請CUSBEA項目來到美國，並於1993年獲得加州大學洛杉磯分校的博士學位。潘博士於1998年加入德克薩斯大學西南醫學中心擔任生理學助理教授，並於2004年晉升為終身副教授。同年，他被招募到約翰霍普金斯大學，期間他被任命為HHMI研究員（2008年），美國科學促進會院士（2012年），並被授予保羅馬克斯癌症研究獎（2013年）。2016年，潘醫生回到德克薩斯大學西南醫學中心擔任生理學系主任。
Wang, Michelle D
Wang, Michelle D，美籍華裔物理學家，康奈爾大學James Gilbert White物理科學傑出教授。她是霍華德休斯醫學研究所的研究員。她的研究涉及生物分子馬達和單分子光學捕獲技術。她於2009年被任命為美國物理學會會員。
曾紅葵
曾紅葵，於2006年加入艾倫腦科學研究所，2020年成為艾倫腦科學研究所常務副院長。據媒體報導，曾紅葵畢業於武漢大學。從 2016 年到 2020 年，她領導結構化科學部門開發和運營高通量管道，生成大規模、開放訪問的數據集和工具，以加速神經科學的發現。自加入艾倫研究所以來，她還領導了多個研究項目，包括轉基因技術項目、人類皮層基因調查項目、艾倫小鼠大腦連通性圖譜項目以及小鼠細胞類型和連通性項目。曾紅葵在布蘭迪斯大學獲得分子和細胞生物學博士學位，在那裡她研究了果蠅生物鐘的分子機制。然後，作為麻省理工學院的博士後研究員，她研究了海馬依賴性可塑性和學習的分子和突觸機制。她目前的研究興趣是了解小鼠視覺皮層迴路中的神經元多樣性和連通性，以及不同的神經元類型如何協同工作以處理和轉換視覺信息。
周敏
周敏，社會學博士，美國洛杉磯加州大學（UCLA）社會學和亞美研究學終身講座教授（亞美研究學系首任系主任）、王文祥伉儷美中關係與傳媒基金講座教授，UCLA亞太中心主任，美國藝術與科學院（American Academy of Arts and Sciences）院士。1982年，在獲得中山大學英語文學學士學位後赴美留學，於1989年在美國紐約州立大學奧爾巴尼分校獲社會學博士學位。她還擔任《海外華人研究》（英文Journal of Chinese Overseas）聯合主編；《民族與種族研究》（英文Ethnic and Racial Studies）、《華人研究國際學報》（華文）、《國際移民》（英文International Migration）等國際性中英文學術刊物的編委以及《世界華人研究學會》（ISSCO）理事。曾任新加坡南洋理工大學陳六使講座教授、社會學系主任和華裔館館長；中國中山大學長江學者講座教授；北美華人社會學學會會長、美國社會學學會理事，美國社會學學會國際移民分會會長以及美國社會學學會亞洲與亞美研究分會會長等。主要研究領域是國際移民社會學、種族與族裔關係、新移民第二代、海外華人研究、亞洲與美國亞裔研究以及城市社會學。
林希虹
林希虹是哈佛大學陳氏公共衛生學院生物統計系教授和前系主任、定量基因組學項目統籌主任、哈佛大學文理學院統計系教授，以及哈佛和麻省理工學院布羅德研究所協會成員。她的研究興趣在於開發和應用可擴展的統計和機器學習方法，用於分析來自基因組、暴露組和表型組的大量數據，包括大型和複雜的遺傳和基因組、流行病學和健康數據。
Shuhai Xiao
Shuhai Xiao 是一位古生物學家和地球生物學家，研究地球歷史上關鍵過渡時期，特別是埃迪卡拉紀 - 寒武紀過渡時期生物圈與環境之間的相互作用。他整合了古生物學、沉積學和地球化學數據，以闡明重要的進化事件（如真核生物、多細胞生物和動物的起源和多樣化）、其環境背景及其地質生物學後果。Shuhai Xiao 本科和碩士畢業於北京大學，現為維吉尼亞理工大學地球生物學教授。
Dan Boneh
Dan Boneh 是斯坦福計算機科學與電氣工程系教授，也是計算機安全實驗室的共同負責人。他的研究重點為密碼學在計算機安全方面的應用，工作包括具有新特性的密碼系統、網絡安全、行動裝置的安全和密碼分析。Boneh 在普林斯頓大學獲得博士學位，並在 1997 年加入史丹福大學。他在該領域發表了一百多篇文章，是 2014 年 ACM 獎和 2013 年 Godel 獎的獲得者。
Jack Dongarra
Jack Dongarra 是田納西大學電氣工程與計算機科學系特聘教授，英國皇家學會院士外籍院士，橡樹嶺國家實驗室計算機科學與數學部傑出研究人員，萊斯大學計算機科學系兼職教授。
Jack Dongarra 1972 年在芝加哥州立大學獲得數學學士學位，1973 年在伊利諾伊理工學院獲得計算機科學碩士學位，並於 1980 年在新墨西哥大學獲得應用數學的博士學位。他曾在德克薩斯農工大學擔任研究人員，他也是創新計算實驗室的創始主任。
2001 年，由於對數值軟體、並行和分布式計算以及問題解決環境的貢獻，Jack Dongarra 被選為美國國家工程院院士。2021 年，Jack Dongarra 因開創性的概念和方法獲得了圖靈獎。他的算法和軟體被認為推動了高性能計算的發展，並在人工智慧的計算科學到計算機圖形學的許多領域產生了重大影響。
Robert E. Kass
Robert E. Kass 於 1980 年在芝加哥大學獲得統計學博士學位。他的早期工作構成了他與 Paul Vos 合著的《漸進推理的幾何基礎》一書的基礎。他隨後的研究是貝葉斯推斷，並從 2000 年開始研究統計學在神經科學中的應用。自 1981 年以來，Kass 一直在卡內基梅隆大學統計系任教；他於 1997 年加入了認知神經基礎中心（CNBC，由 CMU 和匹茲堡大學聯合運營），並於 2007 年加入機器學習系（計算機學院）。
Dina Katabi
Dina Katabi 現為 MIT 計算機科學系教授，也是 MIT 計算機科學和人工智慧實驗室的研究員。她的研究涵蓋數字健康、無線傳感器、移動計算、機器學習和計算機視覺，對採用控制論、編碼理論和人工智慧等應用數學各個領域的工具來解決計算機網絡中的問題特別感興趣。2017 年，Katabi 獲得 ACM 計算獎，被表彰是「網絡領域最具創新性的研究人員之一」。
Alexander Szalay
Alexander Szalay 是約翰霍普金斯大學彭博特聘教授，是計算機科學系的教授和數據密集型工程與科學研究所的主任。Szalay 是一位宇宙學家，他的研究重點是研究星系的空間分布和星系形成的統計措施。他於 1969 年在匈牙利 Kossuth 大學獲得物理學學士學位，1972 年獲得理論物理學碩士學位，1975 年在布達佩斯 Eötvös 大學獲得天體物理學博士學位。
Hinton, Geoffrey E
1978 年，Geoffrey Hinton 在愛丁堡獲得人工智慧博士學位。在卡內基梅隆大學任教五年後，他成為加拿大高等研究院的研究員，並進入多倫多大學計算機科學系任教，現為該系名譽教授。
Geoffrey Hinton 是英國皇家學會會士，也是美國國家工程學院和美國藝術與科學學院的外籍會員。他一生獲得過諸多獎項，包括大衛・魯梅爾哈特獎、 IJCAI 卓越研究獎、 基廉工程獎（有「加拿大諾貝爾獎」之稱的國家最高科學獎）、 IEEE Frank Rosenblatt 獎、 NSERC Herzberg 金獎、 IEEE 詹姆斯・克拉克・麥克斯韋金獎、 NEC C&C 獎、本田獎和圖靈獎。在整個 AI 領域，Geoffrey Hinton 可謂是教父級別的人物。就在昨天，Hinton 宣布在加入谷歌 10 年後，離開谷歌。
Khot, Subhash A
Khot, Subhash A 為紐約大學計算機科學系教授，該系隸屬於 Courant 數學科學研究所。他博士畢業於普林斯頓大學，師從 Sanjeev Arora 教授。Khot 為計算複雜性領域中未解決的問題提供了重要的見解。他以其獨特的博弈猜想而聞名。Khot 被國際數學聯合會授予 2014 年 Rolf Nevanlinna 獎。
參考連結：
http://www.nasonline.org/news-and-multimedia/news/2023-nas-election.html?continueFlag=a08c76cf96394d97b7bad8c694654385
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