大屏如何打造智慧城市?30張大屏模板送你,零代碼基礎也會用

數據分析不是個事兒 發佈 2024-01-07T18:29:32.343003+00:00

根據國際數據公司最新發布的《全球半年度智慧城市支出指南》顯示,2023年全球智慧城市支出預計將達到1895億美元。

超500個智慧城市在路上了

  • 根據國際數據公司(IDC)最新發布的《全球半年度智慧城市支出指南》顯示,2023年全球智慧城市支出預計將達到1895億美元。中國智慧城市市場在2023年規模將達到389.2億美元,超過全球平均水平
  • 德勤諮詢發布的一份報告顯示,截至2017年,中國95%的副省級城市、83%的地級城市,總計超過500個城市,在政府工作計劃中提出建設智慧城市。

一、智慧城市是什麼

智慧城市是基於知識社會下一代創新的城市信息化高級形態,將新一代信息技術充分應用於城市各行各業,實現城鎮化、信息化、工業化的深度融合,提高市民生活質量、提升城鎮化質量、增強城市管理效能。

智慧城市的誕生主要是因為城市的高速發展,人口的急速膨脹,對城市治理帶來了巨大的挑戰。城市基礎設施跟不上,交通混亂擁堵,環境污染嚴重,公共安全事件頻發,影響了城市的進一步擴張,也影響了居民的幸福指數。有條件的發達國家和城市,就開始引入信息技術,對城市治理手段進行改造、升級。

中國是人口大國,經歷了幾十年的改革開放,城市的膨脹速度非常快,所以面臨的城市治理問題也更加嚴重。所以,中國對智慧城市的需求非常迫切。近年來,許多網際網路企業已經紛紛涉足智慧城市的研發和推广部門,絕大部分政府規劃也包含了未來智慧城市發展明細,有的也宣布已建成了「城市大腦」,但很多人對智慧城市是什麼只停留在門外漢階段,以為城市加大數據就等於智慧城市。因為智慧城市是個新概念,沒有統一的標準,人們這麼想也無可厚非。我們就先來談一談當下智慧城市的應用案例。

二、當下的FVS智慧城市的應用案例

FineVis是國內領先的打造智慧升級的大屏軟體,它可以將智慧城市的數據用大屏展現,結合3D城市模型和2D動態圖標,實時清晰和準確的傳遞重要數據,以便領導參與決策。它的主要優勢在於3D場景搭建、3D城市建模、數據快速接入,無需開發即可快速完成數字孿生場景搭建。

帆軟智慧小鎮

城市單元網格可視化:支持查看格網區域的地理名稱、實際位置描述、物理屬性及管理隸屬等相關信息,展示網格內的人、物、事、組織等統計信息。

帆軟智慧商業園區

城市部件可視化:包括燈杆、井蓋、垃圾桶等各設施部件。分類展示城市各部件設施的空間分布和密度情況,圖表方式展示城市部件的總體統計信息,展示城市部件的運行狀態和等級,幫助城市管理者對部件設施的全面管理,提高維護效率。

帆軟智慧商業園區

城市人車可視化:比如安保執勤人員、重點人員、保障車輛、計程車、危險品運營車輛等等。集成人車定位數據,展示人車的位置,類別屬性,人車密度分布和歷史行進軌跡,並可查詢其詳細信息。

上海市黃浦區綜合治理平台

城市交通運行及設備可視化:包括交通信號燈、公交站台、充電樁、交通路況等,展示交通統計信息,並隨場景地圖變化聯動更新,展示交通設備地理位置分布

三、智慧城市的發展

從當下發展到真正的智慧城市,還需要做好哪些工作呢?事實上,想要繼續探討我國智慧城市建設的進程,也就需要進一步理清楚數字城市與智慧城市兩者之間的差異與特徵。

我國龔健雅院士在其文章《從數字城市到智慧城市:地理信息技術面臨的挑戰》中總結得出,與數字城市相比,智慧城市更進階的表現為:

  1. 由數字城市時代靜態信息的獲取為主轉變為智慧城市時代實時動態信息獲取、實時監控;
  2. 由數字城市時代的「物理城市」與「數字城市」的相對獨立轉變為智慧城市時代的兩者緊密互聯、城市狀態的實時映射;
  3. 數字城市的重點在城市信息的數位化,智慧城市的重點是信息的分析、知識的生成、事件的預測與決策。

簡單總結即為三大基本特徵,即更透徹的感知、更廣泛的互聯以及更高度的智能

對比這三大特徵,我們未來有可能實現嗎?答案的是肯定的。

說到這裡,相信很多人都想知道,到底什麼時候能住在這樣的城市裡面呢?

宋梁稱,憑經驗看,新一代網絡建設是五年至十年,五年是一個時間節點,會有一些大的變化,像當年智慧型手機改變你的生活一樣,十年之後可能是另外一個東西,改變所有人的生活,這是會發生的事情。除了5G網絡的基礎建設,建設成智慧城市的另一個難點是政府數據的打通和使用。

因此,對於智慧城市建設來說,未來想要從數字城市跨越,需要在感知、互聯以及智能上不斷從個人層面向城市層面深化拓展,才能進入智慧化階段。

四、資源分享

其實,不光城市要升級,我們自己也要跟上時代潮流,利用信息資源來提升自己的競爭力可視化數據大屏作為智慧升級里最不可或缺的那一道,已被許多人應用在職場的各種地方,比如日常的報表,報告和會議總結。我也收集了很多各行各業的可視化模板,分享給大家。

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