中國基金報記者 文夕
ChatGPT概念又迎來重要催化劑。
近日，微軟德國CTO布勞恩在3月10日的一場AI活動中表示，GPT-4將於下周發布。這一時間點也指向在本月16日（北美時間）舉辦的「工作的AI未來（Future of Work with AI）」發布會，屆時GPT-4將有望正式面世。同時，「中國版ChatGPT」文心一言也將在3月16日發布。
據了解，相比於此前掀起AI熱潮的GPT-3.5，GPT-4新增視頻功能，並且能夠適用於所有語言。在業內看來，微軟有望在產業中通過GPT-4不斷拓展下游新興領域，應用於更多的場景中，逐步向通用化方向發展。
在A股市場上，ChatGPT概念今日持續走強，萬興科技再度20CM漲停，凡拓數創也一度漲逾18%，截至收盤，ChatGPT概念指數大漲4.17%。
概念板塊「空中加油」
微軟德國 CTO 布勞恩10日在一場名為「AI in Focus - Digital Kickoff」的活動中表示，GPT-4 將在下周發布。據他介紹，GPT-4將提供多模態模型。這也意味著，自3月初發布全能型人工智慧模型Kosmos-1以來，微軟正在與Open AI 微調多模態這一事實應該不再是一個秘密。
需要注意的是，微軟此前曾宣布將在北美時間3月16日舉行主題為「工作的AI未來」的發布會。這也印證了GPT-4大概率將在屆時面世。
布勞恩在活動中稱，有了GPT-4，AI可能生成圖像甚至視頻，而此前版本的ChatGPT只能生成文本。他同時表示，GPT-4的另一強大功能在於能管理不同語言的數據輸入和輸出，例如用德語對ChatGPT 提指令後可得到英語文本，該功能對翻譯工具將有明顯幫助。
近期，微軟在多模態方向動作頻頻，其推出Kosmos-1。與局限於文本內容（LLM）的ChatGPT相比，Kosmos-1屬於多模態大型語言模型（MLLM），目前能同時理解文字與圖像內容，未來會整合更多的輸入模式，如音頻、視頻。
此外，微軟也於3月8日提出了Visual ChatGPT，其包含不同的視覺基礎模型，可以使用戶通過以下方式與ChatGPT互動：（1）不僅發送和接收語言，而且發送和接收圖像；（2）提供複雜的視覺問題或視覺編輯指令，這需要多個人工智慧模型的協作和多步驟；（3）提供反饋並要求糾正結果。
值得注意的是，被外界譽為「中國版ChatGPT」的百度文心一言同樣將在3月16日發布，兩大產品將會接踵面世，疊加催化了AI行業。
這也令ChatGPT概念板塊「空中加油」。在A股市場上，ChatGPT概念今日持續走強，萬興科技再度20CM漲停，凡拓數創也一度漲逾18%，崑崙萬維和三六零分別收漲8.2%和7.47%。截至收盤，ChatGPT概念指數大漲4.17%。
有望打開下游應用空間
從業內看來，相較前代，GPT-4可能不會有參數量上的巨幅提升，而是在其他方向尋求提高。
當前來看，影響力最強的ChatGPT-3.5是NLP模型，但NLP只是大模型的應用領域之一。市場此前普遍預期，未來大模型的輸入輸出可以不僅限於文字，還可以包括圖像、視頻等多種形式，成為多模態模型。
而按照微軟德國CTO布勞恩的說法，GPT-4率先將「手」伸至這一領域。GPT-4和GPT-3的主要區別在於模型的規模和能力，其多模態的模型超出文本範圍實現了對圖像乃至視頻的AI生成，同時突破生成文本的語種限制，實現多語種語言數據的輸入輸出。
因此，有機構認為，GPT-4的發布有望成為生成式AI向超級AI快速演變的關鍵節點。
國盛證券此前一份研報分析，傳統模式下，視覺AI公司傾向於採用單點方式，在各個碎片場景中做客制化落地，定製化程度相對較高；若轉向大模型模式，GPT-4 的多模態能力有望帶來通用化的模式，顯著提升AI模型生產效率。
華鑫證券也認為，微軟有望在產業中通過GPT-4不斷拓展下游新興領域，應用於更多的場景中，並利用其多模態模型成本改變傳統 AI 客制化與定製化的特點，逐步向通用化方向發展。
值得注意的是，隨著GPT-4轉向多模態，未來輸入輸出出現圖像、視頻等形態，AI有望打開下游千行百業應用空間。
據了解，微軟已經將ChatGPT整合進雲平台Azure Open AI中，因此企業和個人開發者均可藉助Azure Open AI功能直接集成到應用產品中，通過私人定製ChatGPT來提供個性化客戶服務，建立企業級智能化知識庫搜尋引擎等。
不過，更多機構將AIGC視為最先受益賽道。華鑫證券表示，文生圖賽道作為AIGC概念下商業模式較成熟的領域，有望率先實現向C端落地。德邦證券方面也認為，GPT-4有望加速AIGC的應用普及，並且在視頻內容生成方面大放異彩，AIGC有望步入快速發展階段。
另外，OpenAI發布了一項新服務，允許開發人員直接使用ChatGPT，並且將使用價格削減了90%，此次大規模降價意味著底層技術平台的優化，這也將進一步加速此項技術的大規模商業化進程。
德邦證券認為，大規模商業化進程背後需要龐大訓練參數量支撐，而這也有望加速AI算力的建設以及高速光通信的需求，AI算力中心以及光通信產業鏈有望持續受益。
編輯：小茉
審核：許聞