Nature分析丨密切注意:這四個致病基因將影響糖尿病的發生髮展

健康界 發佈 2020-05-25T16:54:34+00:00

但是關於糖尿病發病機制的研究數據有限,為此Nature最新發布的研究「Integrative analysis of Mendelian randomization and Bayesian colocalization highlights four genes with pu

來源:健康界

作者:張一帆

你知道嗎?糖尿病也受基因控制!

糖尿病可以導致長期的健康隱患,在11位成年人中就約有1人受此疾病的困擾。近年來全世界的患病率迅速增加,在兒童和成人已經一致地發現高BMI與糖尿病的發生風險具有因果關係。全基因組關聯研究(GWASs)已鑑定數百個與BMI和糖尿病相關的遺傳變異體,特別是單核苷酸多態性(SNP)。但是關於糖尿病發病機制的研究數據有限,為此Nature最新發布的研究「Integrative analysis of Mendelian randomization and Bayesian colocalization highlights four genes with putative BMI-mediated causal pathways to diabetes」分析了四個具有假定的BMI介導的糖尿病致病途徑的基因。結果表明,較高的BMI(kg/m2)會導致患糖尿病的風險增加。研究還通過兩種貝葉斯共定位方法,在TFAP2B、TCF7L2、FTO和ZC3H4基因中鑑定了BMI和糖尿病與SNPs的關係 。

一、兩種貝葉斯共定位的方法分析

研究通過人體測量特徵遺傳調查(GIANT)的 BMI 和UK Biobank項目中有幾種糖尿病測量方法,將與BMI相關的SNP作為工具,利用了兩個獨立的大型GWAS來總結結果,來分析估計BMI對糖尿病的因果作用。如果有證據表明在統計學上兩者有顯著的因果關係,那麼研究將使用COLOC進一步調查BMI和糖尿病之間是否存在共同的因果SNP,從而深入了解糖尿病的潛在機制。

研究設計的工作流程

二、較高的BMI會增加患糖尿病的風險

研究發現,MR分析確定了一個異常SNP rs7903146(在TCF7L2基因內)。該SNP已經發現是離群值和其他研究對BMI-糖尿病的因果關係的水平多效儀器,它與空腹血糖和BMI相關聯的支撐。然後,研究通過排除異常值進行了敏感性分析。結果顯示rs7903146對BMI和糖尿病的因果作用幾乎沒有影響。例如,在MR-RAPS中,估計的OR增長不到0.4%,而95%的CI從(1.042,1.054)變為(1.046,1.057)。研究進一步進行了MR分析發現,所有MR方法中的結果幾乎都沒有變化,這表明沒有任何SNP儀器都會不成比例地影響MR估計結果。

四個假定BMI介導的糖尿病致病途徑的基因

三、突出顯示了四個基因的BMI和糖尿病共有的影響因素SNP

研究使用了COLOC來測試BMI和糖尿病之間共有的影響因素SNP。首先,納入了與BMI或糖尿病相關的128個獨立SNP(P <5×10 -8)。然後,利用每個SNP及其鄰居(200 kb之內的距離)來定義一個測試區域。

合併重疊區域後,研究使用coloc(http://cran.r-project.org/web/packages/coloc)測試了118個唯一區域的共定位。在這些獨特的測試區域中,染色體6、10、16和19中的四個區域暗示了BMI和糖尿病的共同影響因素SNP;染色體3中的一個區域提示兩個不同的影響因素SNP,其中一個僅用於BMI,另一個僅用於糖尿病。在這五個區域中,進一步計算了每個SNP對這兩個特徵都有因果影響的機率。

五個區域的分析中顯示的不同的因果影響SNP的證據

每個區域在SNP級別上按log10量級包括三組後驗機率:僅對BMI成因(PP1_BMI,上)、僅對糖尿病成因(PP2_Diabetes,中)以及對BMI和糖尿病的成因(PP4_Both,下),在共定位證據顯示的四個區域中(a)-(d),具有最大PP4_Both的SNP最有可能是BMI和糖尿病的病因,因此被選為候選病因SNP。

上圖還顯示了針對五個區域的另一種貝葉斯共定位方法eCAVIAR的結果。在圖(a–d)中,COLOC(圓圈)和eCAVIAR(點)的結果,與確定BMI和糖尿病之間存在共同的因果因素SNP時幾乎相同。顯然,如果一個SNP最有可能與BMI起因有關,那麼它也最有可能與糖尿病成因有關,因此該SNP是一個共享的因果因素。在圖(e)中,可以從COLOC和eCAVIAR觀察到兩種截然不同的因果因素SNP,一種是對BMI,另一種是對糖尿病。值得注意的是,如果存在一個共享的因果因素SNP,則在區域和SNP級別上,COLOC和eCAVIAR之間幾乎沒有差異。在這種情況下,可以將這兩種方法視為替代方案。

以上兩種方法(MR + COLOC和MR + eCAVIAR)都強調了針對四個基因(TFAP2B,TCF7L2,FTO和ZC3H4)的BMI和糖尿病的共有因果因素SNP 。結合MR結果顯示,BMI對糖尿病有因果關係且平均水平沒有多效性的證據,觀察到的這些基因與糖尿病風險具有的因果關係的原因,可能是由於BMI變化介導產生的。

討論

分析表明,MR + COLOC和MR + eCAVIAR一直顯示出由BMI介導的四個基因(TFAP2B,TCF7L2,FTO和ZC3H4)對糖尿病的因果關係證據。

TFAP2B,已被發現與腰圍相關,並且與減重和減少脂肪攝入的效果相關聯。因此,TFAP2B基因可能在BMI介導的糖尿病的潛在機制中起重要作用。

Rs7903146,坐落在的內含子區域TCF7L2基因,與體重指數與糖尿病相關。但是,在敏感性分析中,去除此SNP後,BMI對糖尿病估計的因果作用幾乎沒有變化。因此,它被確定為潛在的多效性工具。

FTO,與BMI和糖尿病相關,該基因中的rs9939609已被確定可通過BMI影響英國人發生糖尿病的機率。該SNP與研究分析中突出顯示的SNP rs1558902處於高度連鎖不平衡狀態。Rs3810291(在ZC3H4中),已表明與歐洲人群的BMI相關聯。最近的研究進一步表明,它與兒童的BMI和糖尿病相關。分析表明,該SNP在歐洲人中可能會通過BMI導致糖尿病的發生。

rs9816226(最近基因:ETV5)和糖尿病的rs1470580(在IGF2BP2中),GWASs已經表明,遺傳變異ETV5是預測BMI在多個人種中導致糖尿病的發生,但不是通過BMI引起的。


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