2020國際卒中大會(ISC)腦出血5項報告速覽

神經時訊 發佈 2020-03-05T19:47:11+00:00

腦出血| 2020國際卒中大會腦出血5項報告速覽1:腦出血後2/3無法控制的高血壓因藥物治療不足所致Medication Inadequacy Accounts for Two-Third ofUncontrolled Hypertension Following Intrace

腦出血 | 2020國際卒中大會(ISC)腦出血5項報告速覽


1:腦出血後2/3無法控制的高血壓因藥物治療不足所致

Medication Inadequacy Accounts for Two-Third ofUncontrolled Hypertension Following Intracerebral Hemorrhage in a MultinationalStudy

腦出血(ICH)患者通常患有嚴重的高血壓,需要多種降壓藥來控制血壓(BP)。適當的血壓控制對於預防ICH至關重要,但是大多數ICH患者的血壓不受控制。

該研究結果顯示,2/3的高血壓因藥物治療不足導致。由於大多數ICH患者需要≥3種降壓藥才能充分控制血壓,為預防高血壓相關併發症(包括ICH復發)的發生,應考慮儘早開始三重抗高血壓聯合療法住院治療,尤其是對於收縮期血壓>190 mmHg,且年齡<65歲的患者。

2:急性腦出血患者的彌散加權成像患者數據匯總分析


Diffusion Weighted Imaging Lesions in Patients With Acute IntracerebralHemorrhage: A Pooled Analysis of Individual Patient Data From MISTIE-III,ATACH-II, I-DEF, and ERICH

急性腦出血(ICH)患者彌散加權成像(DWI)病變的病因和意義尚不清楚。該研究匯總了MISTIE-III試驗、ATACH-II試驗、i-DEF試驗和ERICH研究的患者數據。評估了哪些因素與DWI病變相關,相關因素是否因ICH位置而異,以及DWI病變是否與功能結局相關。

研究結果顯示,彌散加權高信號病變(DWIHLs)在自發性ICH患者中很常見,主要發生在大葉部位,並與不良的神經系統預後相關。此外,DWIHLs預示ICH預後不良,尤其是深部出血。

3:大血管閉塞性急性缺血性卒中後的出血轉化與治療效果降低相關


Hemorrhagic Transformation After Acute Ischemic Stroke Due to a Large VesselOcclusion is Associated With Less Treatment Benefit

目前,尚不清楚急性缺血性卒中患者的顱內出血性轉化(HT)是否會使大面積梗死患者功能預後較差。這項研究的目的是評估AIS後90 d時HT與隨訪梗死體積(FIV)和功能結局的關係。此外,還確定了HT的發展是否與血管內治療(EVT)效果減弱有關。

這項分析表明,與沒有HT的患者相比,AIS後有HT的患者較FIV而言,具有較好功能預後的可能性較小。雖然發展為HT的患者其EVT效果略有減弱,但EVT始終具有明顯的益處。

4:mCTA點征預測顱內出血

Ongoing Leakage Revealed by Second PhaseSpot Sign Volume Expansion in Multi-Phase Computed Tomography AngiographyStrongly Predicts Intracranial Hemorrhage Growth

計算機斷層掃描血管造影(CTA)點征是腦出血(ICH)擴展的預測指標。此標誌的外觀、時間可能會有所波動。多相CTA(mCTA)可以通過3張時間分辨圖像識別斑點信號。該研究試圖確定使用mCTA跟蹤總血腫擴大的新型預測因子。

研究結果顯示,mCTA上的斑點徵兆擴展是總血腫擴展的新預測因子,可用於選擇患者以便在未來的臨床試驗中立即進行治療干預。使用mCTA可以提高靈敏度,與單相CTA相比保留了特異性。

5:自發性腦出血血腫容量分析的全自動分割算法


Fully Automated Segmentation Algorithm for HematomaVolumetric Analysis in Spontaneous Intracerebral Hemorrhage

血腫體積測量會影響自發性腦出血(ICH)患者的預後和治療決策。該研究的目的是使用深度學習方法推導並驗證用於ICH體積分析的全自動分割算法。

研究將納入的研究者分為訓練組和測試組。利用卷積神經網絡(CNN)推導出了全自動分割算法,並對該算法進行了訓練。用人工和半自動分割方法測試數據集,對算法的性能進行評估。

研究結果顯示,與手工和半自動分割方法相比,全自動分割算法對幕上腦出血患者的CT掃描血腫體積進行定量分析,具有相似的準確性和更高的效率。


來源 | 2020 ISC

編輯 | 丁慧鑫

審校 | 董曉慧

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