自閉症（ASD）是一種神經發育障礙性疾病，其特徵是語言交流障礙、社會交往障礙、重複行為，通常在24個月後出現，有效的早期干預措施可以改善長期預後。
由於自閉症的兒童在兩歲前都沒有行為異常，因此很難找到病理變化的跡象。對自閉症的干預越早越好，若能準確預測嬰兒是否會患病，就可以儘早做好準備、接受治療。
發表在Sci Transl Med雜誌上的一項新的研究表明，用人工智慧分析家族高風險嬰兒的腦部磁共振數據，在相關症狀出現之前，就能預測是否會患病。
在這項研究中，研究人員選取59名具有家族高風險的6 個月嬰兒進行腦功能磁共振成像。這些嬰兒滿 2 歲後，有 11 名被診斷患有自閉症。
研究人員通過現有數據訓練人工智慧（AI），得到了一個用 6 個月嬰兒的 MRI 數據預測自閉症的模型。AI通過學習59名嬰兒的磁共振數據，成功預測了11 名患兒當中的 9 名，而對於未患病的 48 名兒童，AI沒有預測錯誤。
儘管目前準確率還未達到 100%，但相比以前的研究已經提升不少。這項研究目前只是一個預測方向，用於臨床之前還需要進行重複實驗。此外，這項測試目前也難以在普通人群中使用，而僅僅限於有風險患病的嬰兒。
參考文獻：
Emerson RW,Adams C,Nishino T, et al. Functional neuroimaging of high-risk 6-month-oldinfants predicts a diagnosis of autism at 24 months of age. Sci TranslMed. 2017 Jun 7;9(393). pii: eaag2882. doi:10.1126/scitranslmed.aag2882.
【文章轉自微信公眾號：北京認知神經科學學會 圖文編輯：歐陝興教授團隊】