肝細胞癌（HCC）在全球癌症死亡率中排名第四，在中國排名第三。B型肝炎病毒（HBV）感染是中國肝癌的主要危險因素，對高危人群進行肝癌的早期診斷非常重要。
但是，常用的診斷性生物標誌物甲胎蛋白在臨床實踐中有局限性，很多因素會影響其準確性。尿液相比於血液檢測具備無創、簡便的優點，在臨床檢驗中可以監控和預測多種疾病的發生和進展。
那麼是否可以檢測尿液來監控肝癌的發生髮展呢？目前的難點在於缺少HCC尿液標誌物。
研究方法大解密
為了鑑定可靠且非侵入性的HCC尿液生物標誌物，來自我國的研究團隊使用高通量蛋白質組學簡化技術用於分析74例HCC和82例慢性HBV感染的肝病高危患者的尿液樣本，通過一系列的數據分析尋找HCC尿液標誌物，讓我們一起看看其研究結果～
首先他們通過特徵選擇算法篩選候選診斷標記，並在訓練數據集中將其與多種算法組合。然後，在一個獨立的測試數據集中對多個特徵模型進行驗證。通過多反應監測（MRM）在另一個獨立的數據集中進一步驗證了選定標誌物的特徵。
通過整合在發現階段篩選的7種HCC預測標誌物（HPX，GOT1，APOH，GLRX，APCS，NCR3LG1和PLG），在MRM數據集中，對這7個特徵進行了目標量化，整合了7個特徵的投票模型的AUC為0.95。這項研究工作凸顯了非侵入性尿蛋白生物標誌物在高危人群HCC診斷中的潛力，這將有益於HCC輔助診斷和HCC監測。
肝癌的診斷又有新方法！
這項工作具有創新性和實際的臨床意義，高通量尿液蛋白質組學分析平台致力於在患有慢性HBV感染的肝病高危患者中發現無創性HCC生物標誌物。
7種泌尿系統特徵的組合在區分HCC和高危人群中取得了良好的表現。有針對性的MRM驗證了這7個功能的表達，並且這些功能的集成在MRM數據集中也很有效。
這是首次將尿液蛋白質組學策略用於從高危人群中發現HCC生物標誌物。該結果將有助於以無創方式對肝癌進行輔助診斷和監測，讓我們一起期待可以通過尿液來監測HCC的發生髮展，這項檢測技術應用於臨床對於各位戰友來說必將是一個重大的好消息！讓我們一起期待這一天的到來～