預測新冠疫情爆發地點,智慧型手機應用程式或許就能做到

科學大觀園雜誌 發佈 2020-05-08T21:17:57+00:00

據美國科學促進會5月5日在「優睿科」網站發布的消息稱,冠狀病毒流行病學聯盟於2020年3月推出的智慧型手機應用「新冠症狀追蹤器」,通過允許用戶自行報告關於新冠病毒的暴露及感染情況,每天能夠記錄超過250萬個用戶的症狀數據。



據美國科學促進會5月5日在「優睿科」網站發布的消息稱,冠狀病毒流行病學(Coronavirus Pandemic Epidemiology,簡稱COPE)聯盟於2020年3月推出的智慧型手機應用「新冠症狀追蹤器」(COVID-19 Symptom Tracker),通過允許用戶自行報告關於新冠病毒的暴露及感染情況,每天能夠記錄超過250萬個用戶的症狀數據。最重要的是,該工具可以幫助預測新冠疫情爆發熱點的地理位置,而且能夠比官方公共衛生報告提前一周。

COPE是一個由全球研究新冠病毒的領軍科學家組成的跨國合作組織,他們共同的研究對象是「迄今為止最大最多樣化的患者聚集群體」。儘管用於收集新冠病毒疫情數據的數字工具還在不斷增多,但是它們通常並不適合捕獲流行病學家所需要的那種可擴展的縱向數據類型。

David Drew和同事於2020年3月24日在英國發布了這款移動應用程式,並在5天後登陸美國。它的最初對象是之前一直在收集關於生活方式、飲食、健康和基因信息等縱向數據的幾個大型流行病學研究群組。這款程序還能跟蹤醫療工作者的信息,包括個人防護設備短缺所帶來的工作危害等等。

Drew的團隊研究了跟蹤器在初始階段收集的個人症狀數據。對於預測新冠陽性的檢測結果,該應用通常會通過三種及以上症狀的組合來判斷,包括疲勞和咳嗽,以及腹瀉、發燒和嗅覺喪失等。

這些結果表明,移動通信技術可以提供實時的流行病學信息,而這一直以來是科學家們難以從qPCR核酸檢測中獲取的信息。該團隊表示,由於這款應用的最初發布是在之前收集縱向數據的研究群組中開始的,所以這將允許研究人員調查和研究新冠疫情的長期後果。不過他們也指出,該應用程式有具有一些局限性,比如它並不能代表人口的隨機抽樣樣本。

原創編譯:朱明逸 審稿:阿淼 責編:唐林芳

原文連結: https://www.eurekalert.org/pub_releases/2020-05/aaft-cst050520.php

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