2020年實現卓越商業智能的7種工具

聞數起舞 發佈 2020-06-11T05:24:29+00:00

Sisense。Sisense是可擴展的解決方案,這意味著它非常適合初創企業,中小型企業和企業組織。


隨著公司的不斷發展,如何隨著時間的推移而收集到的海量數據變得越來越具有挑戰性。 關鍵決策者和高層領導者需要智能數據和分析工具來做出明智的,有利可圖的決策。

商業智能(BI)工具可幫助公司收集,分析,監視和預測各種商業場景。 他們通過識別趨勢,提供數據可視化以及提供實時自助服務數據分析(用戶可以根據其決策)來做到這一點。

更具體地說,決策者可以使用BI工具來合併和準備來自不同來源(通常是非結構化且格式不同)的數據集。 然後,他們可以使用這些工具在交互式可嵌入儀錶板中可視化見解。 與上一代的企業級BI軟體相比,新型自助式BI使IT部門可以輕鬆地設置業務線用戶(也稱為"公民分析師")使用可以在其上工作的軟體環境。 他們自己的。

用戶不再需要具有大量的技術知識或編碼查詢的能力。 這樣做的主要好處是,業務線用戶需要最少的IT介入,並且能夠更快地做出明智的決策,從而為公司增加利潤。

在本文中,我們將仔細研究一些最佳的商業智能工具,並重點介紹其出色的功能。

1. Sisense

Sisense商業智能平台非常易於使用,並且需要最少的IT投入。 對於需要公民分析人員和高級用戶的組織來說,這使其成為理想的選擇。

Sisense是可擴展的解決方案,這意味著它非常適合初創企業,中小型企業和企業組織。 用戶可以隨心所欲地擴展核心軟體,因為該平台提供了對各種插件和庫的支持。 此外,Sisense的SSO機制允許系統對用戶進行身份驗證,而無需他們輸入單獨的登錄憑據。

Sisense允許用戶整合來自各種數據源(包括Google Analytics(分析),AdWords和Salesforce)的數據,並將其轉換為交互式可視化文件和可操作的應用程式組件。 它還使用戶能夠通過完全自定義和白標籤將分析嵌入到第三方產品中。

Sisense可用的最強大功能之一是基於NLP技術的自然語言查詢(NLQ)支持。 用戶可以簡單地提出複雜的問題,並立即獲得數據切片和視覺效果,以提供其搜索查詢的答案。 該平台還會在您構建查詢時提供建議。 例如,您可以問我的總收入是多少? 並迅速看到明確的回應。 也可以自動合併新的數據集和源,甚至是非結構化的數據集和源。

使用Sisense,您可以創建警報,以便您的利益相關者和數據團隊立即收到有關KPI異常的通知。 它還使您可以將警報集成和自動化到第三方應用程式中,包括Slack,Zapier和Zendesk,以觸發即時響應。 最後,您可以使用Sisense自動執行每日,每月或每季度的報告,以按計劃將自定義快照發送給關鍵利益相關者。

2.Tableau

Tableau是用於數據發現和數據可視化的BI工具,非常適合單個數據分析師,團隊和組織。 它使用戶能夠分析,可視化和共享數據,從而幫助他們更快地制定明智的業務決策。 它提供了一套BI工具,包括Tableau Desktop,Tableau Online,Tableau Server和Tableau Mobile。

該平台支持本地或雲中與各種數據源的連接。 其中包括SQL資料庫,大數據,電子表格和Google Analytics(分析)和Salesforce等雲應用。 用戶無需編寫代碼即可訪問和合併來自不同來源的數據集。 儘管Tableau被認為是自助服務BI類別的領導者,但它確實需要一些學習才能完全感到賓至如歸。

用戶可以使用自然語言從已發布的數據源中提出問題,並以可視化形式獲得答案。 Tableau的端到端Web創作功能使用戶可以輕鬆添加其他數據源或創建交互式儀錶板。

該平台還為用戶提供了AI驅動的數據點說明,否則可能不會引起注意。 除此之外,用戶可以將交互式儀錶板嵌入各種第三方應用程式中。

3.Domo

Domo是基於雲的BI軟體產品,包含多個系統,使您能夠連接多個數據源(包括資料庫,電子表格和社交媒體),並使用Domo Appstore中的預構建應用程式對其進行擴展。 儘管該工具可以為擁有精通技術的數據團隊的較小的公司使用,但該工具是專為企業用戶而設計的。

藉助Domo,用戶可以使用1,000多個預建的雲連接器來建立數據管道,並查詢它們的託管位置。 這包括文件上傳(例如Google Docs或電子表格),專有系統以及使用Domo Workbench進行內部部署。

該平台還具有Magic ETL功能,該功能使用戶無需了解SQL即可利用數據轉換。 這有助於團隊加快數據分析過程。 此外,Domo建議自動進行數據可視化,使團隊能夠立即從原始數據源轉換為圖形,圖表和地圖。

Domo還帶有一個內置的AI引擎Roboto先生,它可以幫助數據團隊創建預測分析模型,並允許他們利用人工智慧和機器學習。 例如,用戶可以將其設置為在KPI發生變化時提醒他們。

4.Clear Analytics BI

Clear Analytics BI是一個功能強大的工具,可合併來自內部系統,CRM,雲應用程式和會計軟體等各種業務工具的數據,使您可以將數據導入Excel。 該工具可與Microsoft Power BI一起使用,非常適合精通Excel的用戶和使用Microsoft服務的公司。

Clear Analytics BI提供的突出功能是它可以直接向Microsoft Power BI提供自助服務報告。 除此之外,它與Excel的集成還使數據分析人員可以根據需要調整公式,並管理用戶的查看權限。

Clear Analytics BI還提供了完整的審核跟蹤,使用戶可以跟蹤數據的來源,使用了哪些過濾器,何時提取數據以及誰來運行報告。

5. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI是一個基於Web的商業智能套件,致力於提供可以在全球數據中心之間共享的交互式數據可視化。 它是專為企業組織設計的,但是它使各個級別的用戶都可以做出明智的決定。

Microsoft Power BI使用戶可以輕鬆地與各種第三方應用程式集成。 例如,用戶可以將Excel查詢,數據模型和報告連接到其儀錶板,以收集,分析和共享業務數據。

該平台與Azure數據湖無縫集成,這使用戶可以輕鬆地與關鍵利益相關者共享大量數據。 此外,他們能夠加強部門之間的協作,並有效減少獲得見解所需的時間。

Microsoft Power BI使數據分析師能夠準備數據並建立機器學習模型,以從結構化和非結構化數據(包括文本和圖像)中獲得見解。 更不用說,該平台與Power Apps和Power Automate集成在一起,允許用戶構建業務應用程式並使工作流自動化。

6. datapine

datapine是一種BI工具,專為各個行業的各種規模的企業而設計。 對於高級用戶和普通企業用戶而言都是理想的選擇。 該平台使用戶可以連接來自各種數據源的數據,對其進行分析,創建儀錶板並生成報告。 Datapine提供了一種SQL模式,使用戶可以創建自定義查詢,儘管它還提供了一個拖放介面,使業務線用戶無需高級編碼即可創建數據可視化。

該平台還提供了強大的分析功能,包括基於預測引擎的預測分析。 用戶可以選擇KPI,確定他們想要預測的數據點,特定的先前數據點,以及通過設置置信區間來定義模型質量。

此外,datapine通過諸如向下鑽取,小部件連結和分層過濾器之類的簡潔功能簡化了數據發現過程。 它還提供了與團隊成員共享報告的不同方式,包括通過直接URL,提供查看者訪問權限以及在特定時間間隔發送自動電子郵件。

datapine的基於AI的警報和智能洞察力會在出現異常時向用戶發出警報,並且還可以自動生成不同類型的洞察力。

7.Look

Looker本質上是一個數據發現應用程式,專門為初創企業和中小型企業設計。 它幾乎與每個SQL資料庫或倉庫(包括Redshift,Snowflake和BigQuery)集成在一起,並且非常易於使用。

該BI工具提供了強大的協作功能,使用戶可以通過電子郵件或第三方應用程式共享數據分析和報告。 用戶可以期望利用支持多種數據源和部署方法的多雲策略。

通過Looker,數據分析師可以查看多個接觸點上的每個客戶,從而使他們能夠基於實際交互來發現見解。 這是了解客戶使用行為,創建量身定製的消息傳遞以及識別向上銷售機會以提高業務效率的好方法。

該平台還允許用戶與工具和應用程式(包括Slack,Segment,Marketo和Dropbox)集成,以創建商業智能工作流。

結論

BI工具使關鍵的決策者,高層,數據團隊和利益相關者能夠更好地理解大量業務數據,對其進行分析並做出快速(且有利可圖)的業務決策。 新的自助式BI工具使數據團隊中的每個人都可以輕鬆創建和共享交互式數據可視化並更快地獲得見解,而無需編寫代碼。

您有在組織中使用BI工具的經驗嗎? 如果是這樣,哪些功能對您最重要?

(本文翻譯自Evan Morris的文章《7 Tools for Superior Business Intelligence in 2020》,參考:https://towardsdatascience.com/7-tools-for-superior-business-intelligence-in-2020-7fb8dfeb9e1f)

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