眾所周知的趨勢下，申請數據分析類碩士的學生不斷增加，於是美國各DS、Analytics（主要說的就是你，芝加哥大學）、BA等多數項目的錄取人數也不斷增加，可以看一下之前對DS、BA項目的盤點：
https://mp.weixin.qq.com/s/A1ofgmKdOZFWjZA4KcdKtw
https://mp.weixin.qq.com/s/U3yh8ORFFI98XTkc49RX2w
https://mp.weixin.qq.com/s/cA2mUYj5we7-7W4JgDn7fQ
一些項目的擴招，固然給更多的學生提供了錄取的機會，但也會使不少學生產生項目質量下降的感覺（實際上多少也是降了點），造成選擇困難。所以更多的學生還是喜歡選擇人數較少的項目，西北大學的Master of Science in Analytics (MSiA)就是這麼一個受歡迎的專業。
推薦理由一：一直保持小而精的class size
項目開設於2012年，除了在前3屆的class size是30人左右外，2015年開始每年的class size都是在40人左右。15年37人、16年38人、17年40人、18年45人、19年36人、20年41人。根據官網展示的Students，21年入學的有43人。
官網展示的較早的Student Body Profile如下：
好消息是，大概從18年開始，應屆生的比例開始增加。記得大概在16/17年，項目錄取的學生平均工作經驗能到5年+，年齡平均30歲左右了。中國學生的比例很高，在21年入學的43名學生中，中國學生有34人，但只有武大、上交、NYU上海3個大陸出去的學生，還有3個英國、加拿大、馬來西亞本科的學生，其餘全是美本。34個中國學生中，9個有全職工作經歷，其餘全是21年5-7月畢業的應屆生。錄取學生的本科GPA都是在3.7以上，專業涉及CS、統計、數學、EE、DS、精算、金融等。想申請此項目的學生，建議GPA3.8以上，GRE325+。
推薦理由二：課程穩定，不用為選課、搶課而發愁
MSiA是一個為期5個季度的項目，前三個季度即秋、冬、春在校學習必修課，以及跟同學合作完成一個overarching practicum project；夏季時完成一個至少10周的實習；最後一個秋季，完成capstone project，以及最後一門必修課和一門選修課。具體課程如下：
Fall Quarter：
- Industry Practicum (MSiA 489)
- Everything Starts with Data (MSiA 400)
- Introduction to Databases & Information Retrieval (MSiA 413)
- Predictive Analytics I (MSiA 401)
- Introduction to Java & Python Programming (MSiA 422)
Winter Quarter：
- Industry Practicum (MSiA 489)
- Generating Business Value with Analytics (MSiA 410)
- Data Visualization (MSiA 411)
- Data Mining (MSiA 421)
- Predictive Analytics II (MSiA 420)
Spring Quarter：
- Industry Practicum (MSiA 489)
- Analytics Value Chain (MSiA 423)
- Analytics for Big Data (MSiA 431)
- Data Warehousing and Workflow Management (MSiA 430)
- Deep Learning (MSiA 432)
Summer Quarter：
- Internship
Fall Quarter（Second）：
- Capstone Design Project (MSiA 499)
- Leadership Insights and Skills for Data Scientists (MSiA 412)
- Text Analytics (MSiA 414)
- Elective，Choose from (examples): AR/VR for Virtual Analytics, Reinforcement Learning for Artificial Intelligence, Healthcare Analytics, Predictive Models for Credit Risk Management, Optimization & Heuristics, or Social Networks Analysis.
這麼多Required Courses，就不用為選什麼課、或者搶不到課而發愁了。雖然更多的必修課限制了選課的靈活性，但是這些課程都是學校精心挑選後為學生準備的。課程涵蓋了分析學全部的三個方面：預測、描述和規範性分析。每個課程都是建立在之前課程之上，即課程內容不斷改進以滿足當下社會需求，課程內容輔以案例研究、團隊項目和業界嘉賓的分享，最終培養出在tech和business方面都比較優秀的學生。
推薦理由三：詳細的申請指導
不像有的學校，把申請材料要求藏到網申系統里，或者僅僅說一句「we require PS/GRE……」。MSiA在項目官方頁面就有對申請材料的詳細展開說明，大大地方便了想DIY的學生。比如學術推薦人和職業推薦人的選擇建議，推薦信和PS中要包含的內容，前提課程怎麼去滿足等。順便一提，項目沒有前提課程的要求，但建議申請者申請前就有較強的定量背景和IT/編程能力，或證明有這些方面的天賦，也可以通過MOOCs學習這些方面的知識。
申請材料要求如下：
- Three letters of recommendation
- Personal statement (see word limit in application)
- Scholarship Statement (optional)
- Unofficial Transcripts from all undergraduate and graduate education attempted; minimum of 3.0 cumulative grade point average on 4.0 scale for undergraduate degree
- Unofficial GRE or GMAT score report or Exam Waiver Form provided within the application
- Unofficial TOEFL or IELTS score report for International candidates who will/do not hold a degree from an institution where English is the primary language of instruction
- Resume or CV (no page limit)
- Candidate video (optional)
- Supplementary materials (optional), such as certificates or course descriptions
具體要求可以看連結：
https://www.mccormick.northwestern.edu/analytics/admissions/application-materials.html
當然最好還是開通當季的網申，結合最新的要求準備。但是大多數材料都可以根據官網要求提前準備。
截止時間：
項目有兩輪截止時間，12.1和1.15，說是12.1之前提交有可能收到全獎，不過國際生就不用想了……說是在3月中會出錄取結果，但是22申請季受疫情影響，學生大多是3月底和4月才收到結果。
推薦理由四：就業無敵
這幾乎成公認的了，都不想多做評論，先看最近幾年的就業數據：
那麼好的就業，除了學校提供的各種資源和幫助，肯定也有學生自身的原因。讓我盲猜一下項目的內心OS：
你說其他學校
其他學校一屆一屆一屆擴招了多少人了
改過嗎啦
換湯不換藥啊
我MSiA也有理由說的
我招的是什麼人，我招的都閱歷豐富
你擴招的是什麼人啊，你跟我比
有的人什麼水平
幾段水實習
你小白什麼的都想進大廠
他能進嗎？進不了！沒這個能力知道嗎？
再下去（的話）要被NGO拒了
大廠拒完NGO拒，再start-up拒
接下來沒地方去了
……
智友錄取案例
紐大，數學，經濟，輔修CS，GPA3.92，安永、摩根數據分析方面的實習兩段，projects 3段。
武漢大學，金融，哥大交換一學期，GPA3.7+，TOEFL108+，亞馬遜、字節、滴滴實習。
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