艾媒諮詢|2022年度中國機器人行業發展專題研究報告

艾媒諮詢 發佈 2022-11-26T18:33:49.167130+00:00

行業規模:2027年中國機器人行業市場規模將達5949.1億元,同比增長32.8%。艾媒諮詢分析師認為,在供給側和需求側的雙重推動下,中國機器人市場發展前景廣闊。

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核心觀點

行業規模:2027年中國機器人行業市場規模將達5949.1億元,同比增長32.8%

iiMedia Research(艾媒諮詢)數據顯示, 2022年機器人行業市場規模將達1712.4億元,同比增長31.0%。2027年市場規模有望接近6000億元。艾媒諮詢分析師認為,在供給側和需求側的雙重推動下,中國機器人市場發展前景廣闊。機器人賽道的火熱也吸引了不同領域的玩家入局,在多元化企業布局的影響下,機器人的產業化應用得到有效促進,將會在不同場景下加速落地。

賽道發展:服務機器人市場需求場景廣泛,市場規模有望超越工業機器人市場

機器人的各細分賽道發展迅速。在中國機器人行業中,工業機器人的先發優勢明顯,占據主要的市場地位,但隨著服務機器人的應用場景不斷拓展,其應用和投資價值逐漸凸顯。數據顯示,2023年中國服務機器人市場規模預計達到959.2億元,市場份額將有望超越工業機器人。其中商用服務機器人領域在投資熱度和技術發展方面與家用服務機器人相比呈現出一定的優勢,發展空間較大。

行業趨勢:各領域推進機器人應用落地加速,「人機協同」將成未來重要工作模式

隨著社會人口老齡化趨勢加快,國內出現了包括就業人口下降、勞動力成本上升等現象。艾媒諮詢分析師認為,自疫情發生後,社會上對於機器人協助人力勞動普遍持開放態度,隨著機器人應用不斷深化,各個領域的機器人應用研發也在持續推進,「人機協同」將成為未來社會各行業的重要工作模式。

以下為報告內容節選:

機器人的定義

根據國際標準化組織ISO標準,機器人是具有一定程度的自主能力,可在其環境內運動以執行預定任務的執行機構。隨著機器人產業化發展,Robotics(機器人學)應運而生,Robotics 是與機器人設計、製造和應用相關的科學。在中國,機器人學科的形成大約在20世紀80年代,隨著工業自動化和計算機技術的發展,中國機器人進入大量生產和實際應用階段,China’s Robotics 概念逐漸興起。基於龐大的人口背景,China’s Robotics 具有產品類型豐富、應用場景廣泛等特徵,在各個領域都擁有龐大的市場需求。

產業供給:軟硬體技術為機器人發展提供堅實基礎

隨著網際網路、計算機技術不斷發展,機器人從機械自動化來到了人工智慧化,未來將融合5G、雲計算等向自主服務型發展。針對減速器、伺服控制器、傳感器等核心零部件技術,中國機器人行業正在攻克技術,推動機器人國產化,促進更多機器人應用場景落地。

企業布局:網際網路企業入局,加速機器人多場景落地

在國家對經濟高質量發展和高科技發展的指引下,網際網路平台覺察到市場多方對機器人廣泛應用的強烈需求,通過建立自主研發技術線,推出不同功能的機器人產品。艾媒諮詢分析師認為,以網際網路為代表的多元化企業格局會促進機器人在不同應用場景的落地,加快產業建設推進。

資本熱度:機器人行業投資價值不斷凸顯

數據顯示,2015年後中國機器人行業的資本活躍度明顯提高,2021年機器人行業投融資金額超過千億元,達到了新高水平。從投融資輪次看,C輪以前的融資事件占比近七成。艾媒諮詢分析師認為,中國機器人行業的資本活躍度正不斷上升,對於技術密集型產業,資本的進入將幫助企業獲得更有力的研發支持。隨著機器人應用場景被不斷開發,各場景下的投資價值逐步凸顯,資本活躍度有望進一步提升。

多方驅動下,中國機器人行業市場規模快速增長

iiMedia Research(艾媒諮詢)數據顯示, 2021年中國機器人行業市場規模為1306.8億元,預計2022年行業市場規模將達1712.4億元,同比增長31.0%。2027年中國機器人行業市場規模有望接近6000億元。艾媒諮詢分析師認為,在國家「數字經濟」「專精特新」相關政策大力推動下,機器人相關技術不斷突破,應用領域也在不斷拓寬,在供給側和需求側的雙重推動下,機器人市場規模在未來幾年將保持較高的增長態勢。

服務場景不斷拓展,服務機器人可挖掘價值巨大

近年來全球服務機器人市場規模保持高速增長,iiMedia Research(艾媒諮詢)數據顯示,2023年中國服務機器人市場規模將達959.2億元。艾媒諮詢分析師認為,在技術引領和社會需求驅動下,服務機器人的應用場景不斷拓寬。目前,家用機器人由於場景有一定局限性,行業發展已經從場景開拓轉向垂直功能挖掘;商用機器人由於可應用領域廣,不同領域的需求都具有差異性,可挖掘潛力巨大。

家用機器人典型應用類型

清潔機器人是目前家用機器人中普及度最高的品類,包括掃地機器人、擦窗機器人和空氣監測機器人等,未來多功能組合的清潔機器人將會成為該領域的重要發展方向。教育機器人目前主要應用於早期教育或特殊教育領域,幫助嬰幼兒在對話、體感活動等方面進行學習,並逐步拓展至智力開發、編程等課程。

商用機器人典型應用類型(一):智能客服機器人

智能客服是一項面向各行業應用的系統,主要基於自然語言處理、大規模機器學習、深度學習技術,使用海量數據建立對話模型,結合多輪對話與實時反饋自主學習,精準識別用戶意圖,實現語義解析和多形式的對話。

商用機器人典型應用類型(二):室內AMR機器人

隨著5G和網際網路技術的發展,AMR(Autonomous Mobile Robot)自主移動機器人發展迅速。AMR機器人包括室內配送和室外配送兩種類型。室內配送機器人主要應用於酒店、餐廳傳送物資的工作場景,以及在疫情期間需求大增的智能消毒工作,能夠在室內環境完成配送、清潔殺毒、迎賓服務等多項服務。

物流倉儲和酒店旅遊行業的機器人滲透率最高

數據顯示,物流倉儲業和酒店旅遊業是目前服務業中機器人滲透率最高的行業,在受訪企業用戶中應用比例均超過六成。在主要行業的機器人使用情況中,金融業、醫療業、教育業、餐飲業都在大力籌備應用服務機器人。政務服務行業在已使用和籌備使用機器人的占比較低,與其政務相關工作內容具有複雜性、高靈活性以及較高的保密安全性要求有關。

服務業引入機器人的主要原因:降本增效

數據顯示,各行業應用機器人的主要原因是希望通過機器人來完成重複性勞動,降低人工成本,以及提升工作服務效率。酒店旅遊業、零售業對降低人工成本和提升效率的訴求最明顯;物流倉儲業、政務業和醫療業均對提升效率和標準化工作流程的需求最大;而金融業和餐飲快消業主要是為了降低人工成本,教育業則主要為了提升效率。

服務業機器人應用效果(一):近九成企業效率提升

根據數據分析可得,服務業在應用機器人之後工作效率大部分都有所提升,其中能夠實現將效率提升一半以上的有33.6%。其中醫療業和零售業提升效率幅度較大,其次是酒店業和政務業,而物流倉儲和金融業效率提升大多在50%以下。艾媒諮詢分析師認為,服務機器人能夠滿足大部分企業提升工作效率的訴求,未來可以深入關注物流倉儲和金融業場景下服務機器人的應用效率。

服務業機器人應用效果(二):超七成企業成本降低

數據顯示,服務業在應用機器人之後成本降低幅度大部分在50%以內,其中有少部分企業能夠將成本降低在50%-75%。物流倉儲業、醫療業的成本下降幅度較大。艾媒諮詢分析師認為,由於當前商用機器人的價格相對較高,短期成本上漲的情況比較普遍。結合各行業應用機器人比重,降低成本的效果仍比較明顯。

工業機器人市場增長有望進一步提速

iiMedia Research(艾媒諮詢)數據顯示,2022年中國工業機器人市場規模預計達821.2億元,同比增長27.3%。艾媒諮詢分析師認為,工業機器人在中國機器人行業中屬於應用較早的領域,市場規模也相對較大。在中國製造業、採礦業等領域快速復甦的環境下,復工復產對於自動化生產的需求強烈,工業機器人市場規模在未來兩年增長將會進一步提速。

工業機器人廣泛應用於汽車、金屬加工、電子等行業

數據顯示,目前工業機器人在製造業的滲透率普遍較高。艾媒諮詢分析師認為,隨著製造業產業升級和轉型的不斷深化,工業網際網路建設日趨完善,為工業機器人創造良好的應用平台。

工業機器人應用效果(一):三成企業提效50%以上

數據顯示,工業在應用機器人之後工作效率大部分都有所提升,其中能夠實現將效率提升一半以上的有31.7%。其中採礦業和醫藥製造業提升效率幅度較大,其次就是橡膠塑料製造業和金屬製品業,而家具製造業和造紙印刷業效率提升大多在50%以下。艾媒諮詢分析師認為,工業機器人的使用可以幫助大部分工業企業提升工作效率,尤其是在採礦業和醫藥製造業領域的應用場景可以廣泛開發。

工業機器人應用效果(二):八成企業成本降低

數據顯示,工業企業在應用機器人之後超一半的企業表示成本下降幅度在50%以下,其中有少部分企業能夠把成本下降幅度提升到50%以上。採礦業、家具製造業的成本下降幅度較大,其次醫藥製造業、食品製造業等製造成本下降幅度也比較明顯,但同時採礦業、橡膠塑料業也有部分企業的成本上升。艾媒諮詢分析師認為,綜合工業應用機器人的情況,工業機器人能夠降低大部分製造工業企業的生產成本,未來也可以繼續開發應用。

農業引入機器人的主要原因:自動化轉型和數據監測

數據顯示,農業中應用機器人的主要原因是希望通過應用機器人來完成農村產業鏈自動化轉型,以及實時監測數據,提升效率降低風險。種植業對實時監測數據的需求最強烈,因為蔬菜糧食的種植受自然氣候影響較為明顯,需要科學專業方法來降低風險。

農業用戶使用機器人的效率和成本變化調查

數據顯示,應用機器人後達到成本降低和效率提升的農業用戶比例均超過八成。艾媒諮詢分析師認為,隨著當前中國種植業和養殖業規模化、集中化發展,一方面農業機器人的應用能更有效地提升工作效率,釋放人力去完成更有價值的工作;另一方面可以幫助農業從業者更好地監測多維度的數據,降低種植和養殖的風險,增加勞動收益。

趨勢一:政策與技術雙驅動,中國機器人產業迎黃金期

目前,國家正持續推動數字經濟和實體經濟深度融合,引導中小企業數位化轉型,充分挖掘工業網際網路發展潛力,促進新一代信息技術為設備賦智、為企業賦值、為產業賦能。對於機器人產業,國家政策的重心主要包括核心技術突破、市場應用推廣以及提高產業鏈和供應鏈穩定性和競爭力等方面。數字經濟時代,機器人產業應用場景豐富、市場空間巨大、發展前景廣闊。數據顯示,中國機器人行業市場規模2027年有望接近6000億元,2021-2027年複合增長為28.7%,中國機器人行業迎來黃金髮展期。

趨勢二:應用場景持續拓寬,服務機器人賽道發展提速

自疫情發生後,各行業對於機器人補充勞動力、提供無接觸服務等的需求都愈發強烈,機器人在不同服務應用場景的滲透率持續增長,物流倉儲業和酒店旅遊業是目前服務業中機器人滲透率最高的行業,占比超過六成。中國服務機器人相關企業數量明顯增長,2021年相關企業已超過10萬家。艾媒諮詢分析師認為,中國的人口結構和社會需求形成了超大規模市場的優勢,對服務機器人的發展促進作用明顯。

趨勢三:「人機協同」將成為未來重要工作模式

數據顯示,七成以上企業負責人認為機器人應用的主要價值為節約人力成本,減少重複工作。八成以上企業負責人對於未來機器人協助人力工作情況持樂觀的態度,認為普及應用能實現人機互動交流。艾媒諮詢分析師認為,目前社會上對於機器人協助人力勞動普遍持開放態度,隨著機器人應用不斷深化,特殊領域的機器人應用研發也在持續推進,「人機協同」將成為未來社會各行業的重要工作模式。

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