大家終於有時間從日常工作中抽離出來，認真思考很多問題，今天我們就來談談讓大多數勞動者焦慮的「AI會不會替代人」。
大家之所以會有這種焦慮，原因也很好理解，那就是人類一直以來對未知新技術都有的焦慮。
科幻作家阿瑟·克拉克在《2001太空漫遊》有過一個很好的形容，「任何足夠先進的科技，都與魔法無異」。
不關注科技領域的普通人，面對ChatGPT、Midjourney等等AI產品突然大火，能寫文章、能編程、能畫畫，效果還不輸專家、大師，看起來確實就像魔法一樣。
聯想到《終結者》《流浪地球》等等科幻作品裡「AI叛亂」的情節，加上AI產品確實和自己的工作產生了交集，有焦慮之情是很自然的事情。
正所謂「焦慮的反義詞是具體」，如果你真的使用過AI產品，就會發現新技術對你非但沒有威脅，反而會成為幫助你創造更大的職業價值、找到更多可能性的機會。
反倒是拒絕新技術，可能會讓大家真的被取代。
為什麼這麼說呢？
今天我們不從複雜的技術原理上來談這個問題，換個視角，從一份美國的招聘研究給個答案。
4月17日，ResumeBuilder做了份調查，聯繫了1187 名美國公司管理層，在美國大廠裁員的趨勢里，92%的公司仍然在開放招聘，招聘的公司里竟然有91% 都想要招聘具有ChatGPT使用經驗的員工。
更具體的數據如下：
- 29% 的公司今年正在招聘面向AI的提示詞工程師；
- 四分之一的人表示起薪將超過 20 萬美元；
- 雇用提示詞工程師的企業中有 75% 表示這確實有可能導致其他工作崗位被淘汰；
- 30% 的企業領導者雇用具有 ChatGPT 經驗的員工表示需求緊迫；
- 66% 的企業領導者表示，雇用具有 ChatGPT 經驗的員工將為公司帶來競爭優勢。
所謂提示詞工程師，以前我也和大家介紹過，簡單說就是和AI對話的人，通過使用更好的「提示詞」，引導AI交付符合需要的結果。
和很多人想像中，AI技術來了一切都會交給AI不同，ChatGPT、Midjourney等等產品確實讓寫作、編程、畫畫沒那麼難了；隨之而來管理AI，讓AI發揮功能的更多的崗位需求也在誕生。
就拿「提示詞工程師」來說，雖然很多企業招聘的崗位都叫這個名字，但他們的所做的事情其實各不相同，非常具體。
有的人是要通過提示詞，讓ChatGPT嵌入到文章總結里；有的人則是要把提示詞應用到軟體開發中。
理解AI原理，懂得使用AI很重要，對應用AI的場景，用戶需求的洞察同樣重要。
這就好比移動網際網路興起後的「產品經理」崗位，雖然每家企業都在招「產品經理」，但是滴滴需要你理解交通出行，美團要你理解外賣業務。
今天的AI技術變革也是如此，你趕緊使用它、理解它，找到在具體場景、需求里釋放AI能力的方法，不要說企業需要你，未來的職業標準，崗位要求可能都會以你為模版。
相反，如果只是停留在想像中、焦慮里，一味拒絕AI技術，面對那些用上AI的人，再厲害的大牛都有被淘汰的的風險。
對於今天的年輕人而言，這可能是更好的機會，AI技術未來會融入到越來越多的場景中，要如何在各個場景中發揮AI的能力，大家都處在探索階段。
沒有傳統業務邏輯束縛，AI用得夠溜的年輕人反而有巨大的探索空間，能夠重新享受到一個業務從無到有、從零到一，探索、發展的紅利。
4月28日，知名的AI大牛吳恩達和OpenAI合作，推出了ChatGPT Prompt Engineering免費公開課，花一個半小時，系統和大家分享Prompt的使用經驗和方法，我自己已經準備學起來了，年輕人們學起來相信會更快，也更能在具體場景中使用。
了解科技特訓營的朋友應該都會明白，這其實就是我們常說的「職業增強」「職業替代」的概念。
新技術的誕生，提高生產效率的同時，不可避免的會讓一部分工作被取代，但也會創造出更大市場和機會。
工業革命時代，大規模製造替代了手工作坊，但也創造了全球巨量的經濟體系；燃油車革命，讓馬車行業變成了小眾職業，卻也創造了更大規模的交通出行行業。
今天，AI技術也處在相似變革的早期，希望大家與其焦慮，不如好好使用、體驗一下AI工具，那時候你可能不會擔心它取代自己，反而會覺得AI還不夠厲害，完成不了你的很多設想。
如果你能找到補齊這些短板的方法，形成自己的經驗，完成自己的項目，你也能成為定義AI時代工作模式的人！