【編者按】第35屆亞太白內障及屈光手術醫師學會(APACRS)年會於2023年6月8日至10日在新加坡圓滿舉行，來自全球各地的領域內眼科知名學者薈聚一堂，共享白內障及屈光手術的前沿進展、研究突破和經驗技巧，其中來自我國的眼科學者頻頻現身各會場，傳遞中國研究、分享中國經驗，在國際學術舞台展示雄厚的中國眼科力量。眾所周知，高度近視並發白內障，不僅增加了手術的難度，同時也對人工晶狀體（IOL）度數的精準計算提出了更高的要求。2023年APACRS會議期間，來自上海復旦眼耳鼻喉科醫院的竺向佳教授分享了高度近視並發白內障患者在IOL度數計算方面的研究成果，一起來了解一下吧。
隨著科技的進步和人們對視覺質量要求的不斷提高，白內障已從傳統的復明手術進入到屈光性白內障手術時代。精確的生物測量、新一代人工晶狀體、多焦點人工晶狀體、飛秒雷射輔助等，都為當今白內障手術提供了有力的幫助，開創了屈光性白內障手術的新紀元。然而，高度近視由於其眼球形態的特殊性，將其屈光誤差控制在0.5D以內的比例相對較低，對患者術後的視覺質量帶來一定影響，常導致患者對術後效果不甚滿意（相對於正常人群96%的滿意度，高度近視白內障患者滿意度僅為53%）。
目前，人工智慧（AI）已被應用於提高IOL度數計算的準確性。最近引入的基於AI的IOL度數計算公式，如EVO、Kane、Ladas、Pearl-DGS和RBF 3.0公式，取得了更好的可預測性。但當它們用於我國高度近視的IOL度數計算時，仍有一些局限性。一方面，由於西方國家高度近視的患病率較低，高度近視眼需被納入設備學習的比例相對較小；另一方面，其中一些公式存在最大眼軸輸入限制和靶屈光狀態限制。例如，Kane和RBF 3.0公式在眼軸上的最大輸入限制為35.00 mm, RBF 3.0公式的靶屈光狀態被限制在- 2.50 D到1.00 D之間。這些問題會限制AI公式在高度近視眼當中的應用。
Zhu-Lu公式則具有三方面獨特的優勢。在眼軸方面，可以極限梯度增強(XGBoost)並支持向量回歸（SVR）；專門用於高度近視眼，其數據均來自上海高度近視研究、且超高度近視眼比例≥2/3；較其他公式更為全面。竺向佳教授分別從數據準備、評估模型建立、模型評估，對其進行了相關研究論證。
結果發現，Zhu-Lu公式具有很好的屈光預測準確性。預測誤差在±0.50D以內，在所有人工智慧AI公式中排名第一。其中，內部數據集80.61%、外部數據集72.85%。在眼軸亞組的分析顯示，穩定性方面在所有亞組中穩定地接近於零、在超高度近視眼中表現良好。
「在高度近視中，Zhu-Lu公式具有獨特的優勢：Zhu-Lu公式比其他基於AI的公式準確率更高，對於超高度近視也有很好的效果，無眼軸輸入限制，對靶屈光狀態也沒有限制」，竺向佳教授總結，並在最後分享了其免費線上計算器的使用方法 (URL: https://HM-ZLF.com/)。
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