隨著智能製造的發展，汽車製造業也邁入了數智化時代。汽車數智化以其先進的核心技術和廣泛的應用場景，將傳統的汽車製造業帶入了新的發展階段。在汽車製造的後端環節，核心技術包括數位化工廠、工業機器人、機器視覺、大數據分析等。數位化工廠利用工業網際網路、物聯網技術實現了生產過程中的實時監控與智能調度。工業機器人則提高了生產效率，降低了勞動力成本。機器視覺技術在生產線上實現了自動化的質量檢測與缺陷識別。而大數據分析為工藝參數優化、故障預測與維護策略提供了有力支持。
在汽車數智化的前端營銷環節，核心技術和應用場景主要涉及到車聯網、虛擬實境（VR）與增強現實（AR）、人工智慧等。車聯網技術實現了車與車、車與基礎設施之間的信息互聯互通，為用戶提供了便捷的信息服務和駕駛輔助功能。VR與AR技術在汽車展示、銷售與售後服務中發揮了重要作用，提供了沉浸式的體驗，使消費者能更直觀地了解和感受汽車的性能與特點。人工智慧技術在智能推薦、個性化定製和駕駛輔助系統等方面為消費者提供了個性化的服務。總之，汽車數智化在後端製造與前端營銷兩個方面都為汽車產業帶來了深刻的變革，推動了產業的高質量發展。
為了更深入討論這個問題，數據猿將組織一場線上直播，邀請業界專家：劉欣龍，火山引擎汽車行業解決方案高級總監；李曉明，神策數據汽車行業資深諮詢專家；張琳琳，鏡舟科技高級客戶經理，就「駕馭未來：汽車數智化在製造與營銷中的變革之路」這個主題進行深入交流。
本次線上直播論道中，就以下熱點展開討論：
❶ 機器視覺在汽車裝配過程自動化檢測與質量控制、汽車零部件表面缺陷檢測中的應用。
❷ 新能源汽車電池模組的智能化生產與質量控制技術。
❸ 利用大數據分析優化汽車生產線的產能規劃與調度，數據驅動的自適應生產計劃在應對市場需求變化中的作用。
❹ 用大數據分析進行的汽車製造工藝參數優化與效率提升。數據驅動的質量管理在提高汽車製造良品率與降低返修成本中的應用。
❺ 跨企業數據共享與協同在汽車產業鏈整合與優化中的實踐。
❻ 社交媒體數據挖掘、輿情監控、情感分析在汽車品牌口碑傳播與監測中的應用。
❼ 虛擬試駕與增強現實技術在汽車營銷場景中的創新應用。
❽ 智能廣告投放與程序化購買、AIGC等技術在提升汽車營銷效果中的作用。
❾ 利用大數據分析洞察業務運營狀況，優化運營策略，實現數據驅動的運營閉環。
❿ 如何通過用戶行為監測數據，構建用戶體驗評估體系。
劉欣龍丨火山引擎汽車行業解決方案高級總監
現任火山引擎汽車行業解決方案高級總監，負責汽車行業解決方案規劃設計、生態合作以及客戶服務等工作。致力將火山數智化能力在汽車數位化轉型中實踐落地，擅長公域營銷、用戶運營、數據平台和數據模型等領域。
李曉明丨神策數據汽車行業資深諮詢專家
李曉明，神策數據資深諮詢專家，20餘年汽車行業經驗，在CRM系統設計、產品設計、分銷系統設計等上有豐富的實踐經驗。畢業於北京工商大學，技術背景，曾就職於聯合利華、寶馬、英菲尼迪等公司。
張琳琳丨鏡舟科技高級客戶經理
張琳琳曾就職於神策、聯想、網易等科技公司。多年服務客戶經驗，深耕企業數智化發展，相信數據是驅動業務發展的第一要素。
歐小剛丨數據猿高級主筆
歐小剛，四川大學核物理專業，近10年記者、產業研究經驗，專訪近百位科技企業高管，撰寫十餘本行業白皮書、數百篇行業深度文章。
歐小剛曾於人工智慧、大數據、網絡安全公司任職戰略研究工作，獲聘中國信息與電子工程科技發展戰略研究中心專家委員會特聘專家。