在最近與倫敦當代音樂表演學院的聊天中，曾獲葛萊美獎的混音工程師、紅辣椒樂隊的前合作者Andrew Scheps就人工智慧技術在製作領域的崛起發表了自己的看法，談到了機器學習技術的利與弊，特別提到了人工智慧工具有一天可能會取代製作工作的擔憂。
Scheps表示，AI總是會非常偏向於它所接受訓練的數據，所他認為該項技術和一些已經在編寫內容的軟體令人非常吃驚，「所有與iZotope（音頻修復）相關的東西，都不可思議。如果你試圖將其擴展到歌曲創作，有些K-pop音樂已經利用該技術創作，會產生意想不到的效果。但在混音、母帶製作或任何更有創意的方面，現在都是基於算法，還不能創新。有人認為，母帶是一首好歌的靈魂。」
Scheps認為永遠都是未知的事物推動事物向前發展，並以Beck的《Odelay》和AC/DC的《Back In Black》為例，稱其為「讓人害怕」的作品，因為「它是新興的，而機器學習永遠不會做到這一點。」
「AI不可能做到這一點，這違背了機器學習的本質，所以我認為一些工具真的非常不可思議，但如果你讓它們做你該做的事情，那麼『那個東西可以取代你的工作』的現實就會成真，因為是人類讓它們去做（替代你的工作）。」
儘管如此，Scheps堅持認為，正確使用機器學習技術對培養未來的混音師非常有幫助。
Scheps解釋道：「我認為它真的很有幫助，特別是對年輕人來說，無論是使用像iZoptope Ozone這樣的工具，讓它聽你的曲目，還是給你建議，或者幫你重新編曲。看看它能做什麼，每一件小事，試著重新排序。看看你喜歡什麼，不喜歡什麼，然後訓練自己按照它的方式去做。」
Scheps認為：「這是一個很棒的教學工具，但如果讓音符雜亂無章的出現在電腦上，我認為這只會製作出無聊的唱片。因為根據定義，機器學習不能創造新東西。它只是在大量整合現有內容。」