(本文首發於「劉潤」公號,訂閱「劉潤」公號,和我一起洞察商業本質)
1、前幾天,我帶領「問道中國」的學員參訪百度。
看到AI這麼火爆,大家都很激動。
有人問我,潤總,您覺得AI未來的商業模式是什麼?
我說,就像水和電一樣,會成為人類生存的基礎設施。
為什麼這麼說?
2、這要從前兩天,一個重磅消息說起。
就在幾天前,OpenAI宣布開放Chatgpt 3.5 API接口,並且單次使用成本降低到了0.002美元/每1000 token,降低了10倍!
等於每輸出100萬個單詞,價格才2.7美金(約18元人民幣)。
3、這意味著什麼呢?
無論是你個人開發者還是企業,都可以調用Chat GPT 3.5 API接口了,這個3.5接口,就是官網目前公布給所有人使用,具備強大聊天功能的版本。
4、其實在前段時間,我們就和百姓網王建碩老師的團隊合作,訓練了一個叫「小潤總」的機器人。
通過把我1000多萬字的書稿、進化島的問答、公眾號和視頻內容進行ChatGPT建模,同學們就可以直接向機器人提問,機器人可以從我歷史的資料中組織出針對問題的定製的回答。
5、這個模型訓練的過程比較複雜,首先是一輪的文字轉向量,使用Embedding models(Ada)(0.0004$ / 1K tokens)。
然後結合Davinci指令模型(0.0200$ / 1K tokens)產生多輪問答,再利用Embedding models產生向量。最終的訓練產生的就是一系列的向量,背後是一段段的語料和問答。
6、每次使用Embedding models的價格大概是(0.0004$ / 1K tokens)+生成多輪問答使用Davinci的價格(0.0200$ / 1K tokens)。
7、然後就是使用,基於Embedding models,結合向量模型與訓練好的模型進行匹配,結合LangChain等技術,生成背景知識,和問題一起調用Chat模型(之前是Davinci)。
而3月1號,ChatGPT 開放API,使用就是gpt-3.5-turbo($0.002 / 1K tokens),而之前只有gpt3.0的API(使用Davinci)或ChatGPT的頁面級使用。
8、簡而言之,你可以理解為就是給小潤總模型「餵」進去很多關於我的海量知識數據,模型就能基於這些東西,給提問的同學,生成一個好像是我本人的回答。
9、但是,這個過程中,你每問「小潤總」一個問題,就要消耗一定數量的token。1000 token,大概是750個詞,漢字是400+的樣子。
一個問答最多4096token。
計算下來,一個問答的價格,可能不止5~6角人民幣。
因為用戶的一次問答,可能會被展開為多輪的ChatGPT 的API調用。
所以根據問題的複雜程度,甚至超過5塊錢人民幣回答一個問題,也不是不可能。
這還是在不考慮伺服器的情況之下的價格。
(ChatGPT通過RLHF訓練)
10、而這次OpenAI宣布開放ChatGPT3.5的API,很多人特別開心,覺得是不是所有模型價格都下降了?
其實並不是。
用於訓練的API價格沒降。
而是直接調用ChatGPT的API,價格降了。
11、什麼意思呢?
我給你舉一個王建碩老師講Pre-Training 預訓練的例子,你可能會更容易理解:
ChatGPT是一個用大量數據訓練出來的語言模型。
也就是說,它的最強項還是語言的理解,組織和輸出。
也就是一個翻譯官。
ChatGPT的預訓練就是給了我們所有人一個預先訓練好的模型。
你可以理解為相當於給了你一個阿姨。
比如你日常工作忙,沒空做家務,你請了一個阿姨,她已經被勞務公司(OpenAI)預訓練了整理家務的知識,在此之前已經被小學老師預訓練了中文對話。
到了你家裡面你只要稍微fine tune 一些你家裡特定的要求就好了。而不是給你一個空白的人,讓你從教漢語開始把她徹底教一遍才能讓她幹活。
如果你有特定的需求,你可以在這個基礎上進行第二次訓練,基於原來已經預訓練的模型,進行微調(Fine- Tuning)。
12、現在,ChatGPT3.5 API(阿姨)降價了,你可以接回家裡面,但是你對阿姨想要有很多定製化需求,想要進一步訓練,這個還是有更貴的費用。
(舉例:Fine-tuning models )
13、明白了這件事,我們再來看AI未來的商業模式是什麼?
我認為,AI,未來將成為和水電力一樣的基礎設施。
為什麼這麼說?
每件事情的背後,都有其商業邏輯。
這事兒,還要從1764年說起。
1764年,一位叫哈格里夫斯的英國紡織工,發明了一種機器。
這種機器,可以同時紡8卷線,大大提高了生產效率。
這就是日後大名鼎鼎的"珍妮紡紗機"。
在這之前,人類是怎麼把棉花紡成線的?
用手搖紡車。
你說,這一天能紡幾卷線?
機器可以不眠不休,一直工作。
人力和機器比效率,無異於螳臂當車。
「珍妮紡紗機」的出現,引發了發明機器進行技術革新的連鎖反應,揭開了工業革命的序幕。
隨著機器生產越來越多,18世紀中葉,在蒸汽機的轟鳴聲中,英國率先進入工業革命。
第一次工業革命,又被稱為「蒸汽時代」。
我們知道,第一次工業革命的標誌性事件,是瓦特改良蒸汽機。
蒸汽機用的能源是煤炭。
而蒸汽機的本質,是駕馭煤炭「這匹烈馬」的馬鞍。
14、通過駕馭煤炭,這種遠超人力的能源,人類的「生產效率」大大提高。
因為效率的提升,反而使煤炭價格就變得非常的低廉。
而正因為價格低廉,才能夠去幫助到更多的行業。
否則,就只能幫助高毛利行業,低毛利行業就幫不了。
15、19世紀後期,因為電氣時代的來臨,第二次工業革命浪潮襲來。
在這個時代,人們學會了駕馭另外一個更加「野蠻」的能源:石油。
一種在當時看來取之不盡用之不竭的能源——石油,被一種叫「內燃機」的技術駕馭了,在各行各業,像巨人一樣,做著人類永遠做不到的事情。
因為石油,全球的「生產效率」全面提高。
16、而電的使用,也讓當時人們的生活質量得到極大的提升。
我們都知道,電是按「度」收費的。
但是,你不需要理解什麼是「度」,什麼是「千瓦時」,什麼是「焦」。
把一個概念,用一個大宗商品的邏輯,把它簡約到一個「度」的概念中。
並且更大規模、更高效率、更低成本獲取電力。讓每一個人都能用得起電,才能夠改變每一行每一業。否則,電也只能改變最高毛利的行業。
17、我們再來想想,真正提供電的是誰?
是電廠。
電廠靠什麼賺錢?
提供電力。
不管民用還是商用,你用多少度電,你說了算,我這裡有標準的電力費用。
你看不見電,但是電幾乎無處不在。
電力,慢慢也就變成了整個社會的基礎設施。
再然後,第三次工業革命開始了,這次革命被稱為「資訊時代」。
「算力」這種能源,被開採出來。
18、那麼,再下一次技術革命的要素是什麼?
目前來看,是人工智慧駕馭的數據。
現在我們再回過頭來,看看OpenAI。
未來AI 商業模式是什麼?怎麼收費?
19、我認為,會按類似電費「度」的邏輯來收費。
比如你未來使用某項AI服務1小時,消耗了一度智能,簡稱:一智。
20、今天ChatGPT API每1000 個Token(約為750 個單詞)0.002 美元。
這和我說的未來收費模型幾乎是一樣的。
為什麼?
因為未來的智能,一定會變成整個社會的最基礎的設施、大眾商品。
就像我們在現實生活中,你回家,出去店裡吃飯,總得先通水,通電,通燃氣,通網絡吧?
這些必需的生活要素,其實就是三次工業革命,帶給大家的基礎設施。
21、而在古代,是沒有這些基礎設施的,日出而作,日落而息。
在未來,除了水、電、燃氣、網絡,可能還要通「智能」進來。
22、什麼叫通「智能」進來?
你可以想像,未來世界,會有很多提供智能大腦的公司。
比如OpenAI、百度。我們可以稱之為:智力運營商,或叫做智能運營商。
他們在運營智能,你有任何的問題都可以問。
然後「智能運營商」之間,可能提供的一度「智能」費用還各不相同。
未來智能公司,就像現在的電廠和水廠一樣,把智能賣給全世界的公司。
而全世界的公司就會因為這些可以用極其廉價的價格買到的智能,去改變現在的行業。或者是作為一個全新的創業者去挑戰現在行業裡面的一些巨頭。
23、那麼,這給我們經營企業和個體什麼啟示呢?
從創業的邏輯來說,你也會理解了未來打算怎麼擁抱這個時代。
比如要不要成為一個電廠?
要不要成為水廠?
其實不需要。
24、這個世界上的電廠和水廠永遠是少的,不需要那麼多。
絕大部分公司是有了電、水、煤、網之後,在上面用自己的創造力,去提高自己行業的生產效率。
在每一行每一業,去做原來那些前輩們做不到的事情。
25、那個體呢?
對於個體來說,也不用太擔心被AI替代。
現在的很多崗位,放在過去30年,根本不存在。
未來的職業,也還沒有被創造。
AI也許會讓你失去現有的工作,但同時也會有更高效率、更高級的工作出現。
26、但是,你也別太樂觀。
因為新事物的出現,往往伴隨著舊事物的淘汰。
就像油燈被電燈取代,是不可能逆轉的趨勢。
時代拋棄你的時候,連聲招呼都不會打。
未來,什麼樣的人會被淘汰呢?
領教工坊聯合創始人肖知興老師分享了一個觀點:
ChatGPT橫空出世,矛頭指向是金融、會計、法律、傳媒、編程、設計等傳統高薪工作。
從業的人員如果無法努力升級為High Concept(高概念,負責深層思考)或High Touch(高體會,負責人際界面)的人才,必將逐漸被淘汰。
用百姓網創始人王建碩老師的話說,那就是:
AI不會讓你失業,但未來會用AI的人,會讓你失業。
27、這也對教育提出了更高的要求。
什麼要求?
千萬不要把孩子培養成工具人。
而是要幹嘛?
一定要學會把孩子培養成會駕馭工具的人。
比如從小培養孩子們的批判思維、獨立思考等能力。
28、所以,我一直非常建議所有的家長,不管文科理科,都可以考慮讓小孩子從幼兒園、最晚小學開始,學習圍棋,以及編程。
學圍棋,可以訓練面對未來的博弈思維,這是一種加上時間軸的戰略思考能力;
學編程,可以訓練搭建系統架構的能力,這是一種基於信仰規律的系統思考能力。
在我看來,學計算機,本身就是在學思維方式。
比如,變量,判斷,循環,遞歸,封裝,調用,面向對象,等等等等。
29、這些思維方式,是一整套拆解世界,構建世界的邏輯。
30、願你的孩子,在未來的世界,熟練駕馭智能。
31、實現,自由人生。
32、祝福。