引 文

急性缺血性卒中（AIS）是最常見的腦血管病，占全部卒中的60%～80％，而進展性缺血性卒中（PIS）占AIS的20％～40％，其致殘率、死亡率均高於非進展性缺血性卒中（NPIS）。

炎症反應是AIS病理生理的核心內容，除腦內局部的炎症反應外，外周循環的炎性反應和免疫抑制也參與其病理機制。早期中性粒細胞被激活，淋巴細胞聚集和浸潤增加了對腦細胞的損傷，中性粒細胞計數反映炎症的持續，淋巴細胞計數代表免疫調節途徑，中性粒細胞與淋巴細胞比值（NLR）是中性粒細胞計數和淋巴細胞計數的複合標記，其表明卒中相關性中央和周圍炎症之間存在著一種不平衡的相互作用，反映了機體不同的炎症狀態，同時隨著疾病的進展而改變，而且這種改變與疾病嚴重程度一致。

臨床能否通過NLR這一快速、簡便、價廉的炎性指標對AIS進行危險分級呢？且能夠篩選出其中致殘率、死亡率更高的PIS呢？本研究證實：NLR可作為早期PIS臨床預警的參考指標，當NLR>3.16時，應及時進行醫患溝通，同時給予積極有效的臨床干預措施。

研究過程

研究前瞻性納入216例AIS患者，根據發病1周內神經系統症狀是否繼續加重（NIHSS較入院時增加2分及以上）將其分為PIS組98例（45.4%）和NPIS組118例（54.6%）。

記錄患者入院當天的基線資料，包括人口學特徵、卒中相關危險因素、入院NIHSS；入院次日清晨採集空腹靜脈血檢驗：血脂、血糖、Hcy、中性粒細胞計數、淋巴細胞計數、C反應蛋白（CRP）水平，計算NLR。入院48小時內，採用頸動脈彩超、MRA或CTA評估頸動脈粥樣硬化斑塊特點及血管狹窄情況。3個月隨訪患者mRS，0～2分為預後良好，3～6分為預後不良。

單因素分析PIS組和NPIS組上述指標的差異，多因素logistic回歸分析NLR對PIS發病的影響，繪製ROC曲線，評價NLR對PIS的預測價值。

研究結果

單因素分析顯示：PIS組高血壓病史、糖尿病病史、血管中-重度狹窄比例高於NPIS組，空腹血糖、Hcy、中性粒細胞計數、NLR、CRP水平高於NPIS組，淋巴細胞計數水平低於NPIS組。

logistic回歸分析顯示：糖尿病病史、空腹血糖、中性粒細胞計數、NLR、CRP、血管中-重度狹窄為PIS的獨立危險因素。

ROC曲線顯示：空腹血糖、中性粒細胞計數、NLR和CRP預測PIS的AUC分別為0.722、0.808、0.822和0.750。NLR預測PIS的最佳臨界值為3.16，敏感度為79.4%，特異度為78.4%，診斷PIS的效能最佳（見圖1、表1）。

結 語

綜上所述，PIS的發病與NLR密切相關，當NLR>3.16時，臨床醫生應及時進行有效的醫患溝通，同時給予積極有效的臨床干預措施，更大程度地改善患者預後。

因此，在疾病嚴重程度進展方面，NLR可以作為臨床早期PIS的預警參考指標，但隨著時間的推移，NLR的動態變化可能會影響結果的可靠性。儘管目前尚存在局限性，但相信隨著研究的不斷深入，將NLR作為一個連續變量來評估和選擇會更為合適。

文章來源：張芯蕾, 張順清, 張亞玲, 王妍妍, 郭雅聰. 中性粒細胞與淋巴細胞比值和進展性缺血性卒中的關係研究[J]. 中國卒中雜誌, 2022, 17(3): 272-277.

文：段淑娟